[发明专利]一种基于三维Zernike矩的肾脏动脉CT造影图像血管分割方法

摘要

本发明公开了一种基于三维Zernike矩的肾脏动脉CT造影图像血管分割方法，首先，获取预测体素点集合并提取体素点的局部几何结构；然后，通过将局部几何结构映射到单位球中并通过求解三维Zernike矩来构造具有空间旋转不变性的描述子，并用不同阶和重复度的描述子组成局部几何结构特征描述子来向量化表示局部几何结构的特征；最后采用基于支持向量机的学习分类模型对获取的局部几何结构特征描述子进行分类，以确定哪些体素点在血管腔内，进而通过区域生长获得最终血管分割结果。本发明方法实现了对肾脏动脉CT造影图像血管的半自动化和精确分割，提高了医生的工作效率和临床辅助诊断的准确性。

主权项

一种基于三维Zernike矩的肾脏动脉CT造影图像血管分割方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：利用固定阈值区域生长方法及动脉主分支中轴线末端延伸方法获取包含血管腔的预测体素点集合；步骤2：提取步骤1中预测体素点的局部几何结构特征，并基于三维Zernike矩理论计算预测体素点的向量化局部几何结构特征描述子；步骤3：利用支持向量机的学习分类模型对步骤2得到的向量化局部几何结构特征描述子进行区域类型识别，进而确定各个预测体素点的类型；所述类型包括血管腔类型和血管腔类型以外的其他背景组织类型；步骤4：对步骤3得到的预测体素点分类结果进行后处理，保留血管腔类型的预测体素点，并通过固定阈值区域生长提取与血管腔类型的预测体素点连通的体素点，得到完整的肾脏动脉血管分割结果。