[发明专利]一种融合多种特征的监控视频图像过曝光区域检测方法

摘要

本发明公开了一种融合多种特征的监控视频图像过曝光区域检测方法，它涉及图像处理技术领域。其步骤为：输入训练图像，要求训练图像中的每个像素点都已标记，训练样本中过曝光点标记为1，非过曝光点标记为0，对训练图像进行颜色空间转换分别生成输入训练图像的灰度信息L图和颜色信息a图和b图，利用所求得的分类器模型对待检测图像中过曝光点和非过曝光点进行分类，结果图输出。本发明实现了对图像中过曝光区域的检测，符合人眼对图像过曝光区域的视觉感知，有利于监控摄像机对过曝光现象的检测，易于推广使用。

主权项

一种融合多种特征的监控视频图像过曝光区域检测方法，其特征在于，其步骤为：(1)输入训练图像，要求训练图像中的每个像素点都已标记，训练样本中过曝光点标记为1，非过曝光点标记为0；(2)分类器训练算法，具体为：①将输入训练图像转换到CIE‑Lab彩色空间，分别生成输入训练图像的灰度信息L图和颜色信息a图和b图；②对得到的灰度信息L图和颜色信息a图和b图进行特征提取，该步骤的目的是将输入图像中的所有像素点的特征提取出来生成训练集其中X_i为某个像素点的特征向量，y_i为该像素点的标签变量，m为像素点的个数，即训练样本点数；③对步骤②提取的特征进行归一化处理，目的是得到无量纲化的特征数据，使各个特征的作用都能平等发挥；④将归一化后的特征用L2正则化逻辑非线性回归方法训练最后求得分类器模型；(3)图像过曝光检测算法，具体为：①输入待检测的图像，用步骤(2)中①②③采用的方法对待检测图像分别进行颜色空间转换、特征提取、特征归一化处理等操作；②利用步骤(2)求得的分类器模型对待检测图像中过曝光点和非过曝光点进行分类；③结果图输出，输出的白天实验图像的结果图中过曝光区域用蓝色标注，夜晚实验图像的结果图中过曝光区域用红色标注。