[发明专利]一种电力设备安全运行评价方法有效
申请号: | 201610286542.9 | 申请日: | 2016-05-04 |
公开(公告)号: | CN105976261B | 公开(公告)日: | 2017-11-14 |
发明(设计)人: | 张兆全;周杰;边卫;庞莹莹;李军;孙庆山;于峰;荆现亮;孔芸;徐琛;杨帅 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司桓台县供电公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)11489 | 代理人: | 郭晓华 |
地址: | 256499 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明属于电力系统电力设备技术领域,具体涉及一种电力设备安全运行评价方法;本发明评价方法首先建立各评价参数之间的关系模型,在此基础上,各参数进行权重等数学调整,再将调整后的结果进行交叉融合,最后对交叉融合后的数据再次进行调整;本发明电力设备安全运行评价方法,既具有信息冗余技术方法评价准确的优点,又具有评分法方便操作的优点,同时可以在不改变算法的基础上,增减评价参数,容易退化和扩展,此外,采用该方法评价电力设备运行状态时,无需遍历所有评价指标,只需要监测本发明G矩阵即可,操作容易。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力设备 安全 运行 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种电力设备安全运行评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a、建立各评价参数之间的关系模型r21r22...r2n=a11a12...a1na21a22...a2n............an1an2...annr11r12...r1n+b1b2...bn]]>式中,R1=[r11,r12,…,r1n]T为变化前的参数评价值,R2=[r21,r22,…,r2n]T为变化后的参数评价值,为参数耦合矩阵,B=[b1,b2,…,bn]T参数补偿矩阵;步骤b、对各参数进行权重调整r31r32...r3n=k10...00k2...0............00...knr21r22...r2n]]>式中,R3=[r31,r32,…,r3n]T为权重调整后的参数评价值,为权重调整矩阵;步骤c、对评价参数进行调整式中,R4=[r41,r42,…,r4n]T为调整后的参数评价值,N为每项参数调整后的位数,r3为R3矩阵中元素能够赋予的最大值,为取整运算;此时,第i个参数表示为:[r4i]=[e4iN,…,e4i2,e4i1]步骤d、对各评价参数进行交叉融合fN...f2f1=e41N+e42N+...+e4nN........................e412+e422+...+e4n2e411+e421+...+e4n1]]>式中,F=[fN,…,f2,f1]T为交叉融合后的结果;步骤e、对交叉融合后的数据进行调整式中,G=[gN,…,g2,g1]T为调整后的融合结果,M为每项参数调整后的位数,f为F矩阵中元素能够赋予的最大值,为取整运算;步骤f、从gN开始向g1的方向查找,在到达标志位gj1之前,如果:出现特征数字,则电力设备出现故障,进入步骤h;未出现特征数字,则电力设备没有故障,进入步骤g;步骤g、从gj1开始向g1的方向查找,在到达标志位gj2之前,如果:出现特征数字,则电力设备处于不安全运行状态,进入步骤h,未出现特征数字,则电力设备处于安全运行状态,结束;标志位gj1与标志位gj2具体在哪一位,需要根据所选择的参数、参数数量、M和N的取值来设定;步骤h、将矩阵G向矩阵R4溯源,判断特征数字的来源,即判断特征数字的出现是由哪项参数引起的,进而得到故障或非正常运行状态的起因。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司桓台县供电公司,未经国网山东省电力公司桓台县供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610286542.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种储能协调储热式电锅炉的容量规划方法
- 下一篇:一种电网储能方式的评估方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用