[发明专利]一种基于结构张量与图割模型的图像分割方法在审
| 申请号： | 201610281307.2 | 申请日： | 2016-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN105894523A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 袁家政;刘宏哲;张勇 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构张量与图割模型的图像分割方法，属于数字图像处理领域。根据黎曼几何的观点，将图像看作三维欧式空间的一个超曲面，进而得到经典的结构张量ST。将得到的ST与图像的颜色信息相结合，得到扩展的结构张量EST。运用PCA对得到的EST进行降维得到紧缩的结构张量CST。运用PM方程的向量化形式对得到的CST进行非线性扩散。计算两个张量空间的KL距离。将得到的距离刻画带入到GrabCut模型中，完成图像的分割。本发明参数少、计算简单、处理速度快、图像分割效果好，适合于要分割的对象与背景有极高相似度的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 张量 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于结构张量与图割模型的图像分割方法，其特征在于：该方法具体包括如下步骤，步骤一、根据黎曼几何的观点，将图像看作三维欧式空间的一个超曲面，进而得到经典的结构张量ST；步骤二、将得到的ST与图像的颜色信息相结合，得到扩展的结构张量EST；步骤三、运用PCA对得到的EST进行降维得到紧缩的结构张量CST；步骤四、运用PM方程的向量化形式对得到的CST进行非线性扩散；步骤五、计算两个张量空间的KL距离；步骤六、将得到的距离刻画带入到GrabCut模型中，完成图像的分割。
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