[发明专利]图像检索数据库生成方法、增强现实的方法及装置有效
申请号: | 201610278977.9 | 申请日: | 2016-04-29 |
公开(公告)号: | CN107341151B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 陈卓 | 申请(专利权)人: | 成都理想境界科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/56 | 分类号: | G06F16/56;G06F16/583 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像检索数据库生成方法、增强现实的方法及装置,对样本图像进行第一次尺度变换,将经过所述第一次尺度变换后的样本图像进行多分辨率分析处理,再将所述多分辨率分析处理后的样本图像进行特征提取,提取出来的第一特征数据集;对所述第一特征数据集中的各个特征点进行聚类分析,获取N个簇及其每个簇的聚类中心特征点的特征描述信息;对所述N个簇中的每个簇的聚类中心特征点进行聚类分析,获取M个簇及其每个簇的聚类中心特征点的特征描述信息;将所述第一特征数据集和节点数据存储在图像检索数据库中且与所述样本图像对应,其中,所述节点数据包括所述N个簇和所述M个簇中所有聚类中心及每个聚类中心特征点的特征描述信息。 | ||
搜索关键词: | 图像 检索 数据库 生成 方法 增强 现实 装置 | ||
【主权项】:
一种图像检索数据库生成方法,其特征在于,包括:对样本图像进行第一次尺度变换,将经过所述第一次尺度变换后的样本图像进行多分辨率分析处理,再将所述多分辨率分析处理后的样本图像进行特征提取,提取出来的第一特征数据集包括每个特征点在图像区域内的位置信息、尺度、方向和特征描述信息;对所述第一特征数据集中的各个特征点进行聚类分析,获取N个簇和所述N个簇中的每个簇的聚类中心特征点的特征描述信息,其中,N为正整数;对所述N个簇中的每个簇的聚类中心特征点进行聚类分析,获取M个簇和所述M个簇中的每个簇的聚类中心特征点的特征描述信息,其中,M为正整数,且M不大于N;将所述第一特征数据集和节点数据存储在图像检索数据库中且与所述样本图像对应,其中,所述节点数据包括所述N个簇和所述M个簇中所有聚类中心及每个聚类中心特征点的特征描述信息。
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