[发明专利]主动提取目标深度细节的快速成像方法有效
申请号: | 201610262354.2 | 申请日: | 2016-04-25 |
公开(公告)号: | CN107305252B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 何伟基;林杰;冯振超;叶凌;方剑;冒添逸;陈钱;顾国华;张闻文;钱惟贤;隋修宝;于雪莲;任侃;邹燕 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G01S17/89 | 分类号: | G01S17/89 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 王玮 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种主动提取目标深度细节的快速成像方法。通过利用目标连续性,即相邻像素点间具有的空间相关性,根据深度细节复杂度层次自适应决定激光光斑的扫描步长。算法首先以粗扫描步长快速获取目标的低分辨率3‑D图像。然后根据空间相关性将其转化为0‑1矩阵,称为细节矩阵。接着,细化分割目标深度细节,改变扫描步长。最后,根据估计得到的所有“像素点“的深度值,就可以重构出目标的高分辨率图像。实验表明,本发明可以自适应决定不同深度细节复杂度区域的激光扫描步长,实现以低采样率快速重构出目标清晰的3‑D图像。 | ||
搜索关键词: | 主动 提取 目标 深度 细节 快速 成像 方法 | ||
【主权项】:
一种主动提取目标深度细节的快速成像方法,其特征在于步骤如下:第一步,设未知的目标场景仅有一层深度细节复杂度,并以粗扫描步长快速获取目标的低分辨率3‑D图像;第二步,定义初始获得的目标低分辨率3‑D图像对应的数据矩阵为深度矩阵,并根据空间相关性将其转化为0‑1矩阵,称为细节矩阵,其中,标记为“0”的元素表示其深度细节层次仅有一层,而标记为“1”的元素则表示深度细节复杂度较丰富的区域,需要细扫描步长,并以该细节矩阵作为目标结构的先验信息,决定激光扫描步长的粗细;第三步,细化分割目标深度细节;根据得到的细节矩阵,若细节矩阵的所有元素值均为“0”,则表示该部分目标区域的细节分割结束;而对于值为“1”的元素区域,可能包含多层深度细节的目标区域,采用3×3窗口矩阵进行深度细节的进一步细化分割;重复第二步、第三步,直到所有目标区域对应的细节矩阵的元素都为“0”为止;第四步,根据得到不同区域不同的扫描步长,利用激光雷达系统对目标场景进行扫描,快速获取目标场景深度图像。
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