[发明专利]参数确定方法、干扰分类识别方法及其装置

摘要

本发明实施例提供一种参数确定方法、干扰分类识别方法及其装置，其中，该干扰分类识别方法包括针对Q个时刻，检测每个时刻的K个第一网络参数，以获得由所述Q个时刻的、K个第一网络参数构成的第三参数序列；根据所述第三参数序列和隐马尔可夫模型，分别确定所述Q个时刻存在的干扰源类别；另外，本实施例还提供了确定上述隐马尔可夫模型中的参数方法。通过本实施例的上述方法，能够容易地确定隐马尔可夫模型中的参数，其中，基于门限值简化处理参数序列，使得参数序列为有限集合，降低了确定上述隐马尔可夫模型中的参数的复杂度。此外，可以将干扰分类识别问题转换为解码问题，实现难度低。

主权项

一种用于干扰分类识别的参数确定装置，其中，对当前网络造成干扰的干扰源为第一数量M个，所述装置包括：第一确定单元，其用于针对M个干扰源中的每一个干扰源分别是对所述当前网络造成干扰的主要干扰源的M个干扰状态，来确定M组参数，每组参数包括第二数量N1个参数值，所述N1个参数值之和等于1；其中，所述第一确定单元包括：第一检测单元、第一处理单元、第二确定单元，在确定一个干扰状态下的一组参数时，所述第一检测单元用于针对第三数量T个时刻，检测每个时刻下的预定的第四数量K个第一网络参数，以获得由所述T个时刻的、K个第一网络参数构成的第一参数序列；所述第一处理单元用于对每个时刻下的K个第一网络参数进行优化处理，以获得由所述T个时刻的、对所述第一网络参数进行优化处理后所获得的K个第二参数构成的第二参数序列；所述第二确定单元用于根据所述第二参数序列来确定所述干扰状态下的N1种参数状态出现的概率，将所述概率作为所述N1个参数值，其中，所述参数状态由第五数量L个预设条件对应的L个第二参数确定，N1＝LK；其中，在对一个时刻下的K个第一网络参数进行优化处理时，所述第一处理单元还用于分别确定K个第一网络参数中的每个第一网络参数所满足的L个预设条件中的一个预设条件；将每个第一网络参数转换为与所满足的预设条件对应的第二参数，以获得所述一个时刻下的K个第二参数；其中，每个预设条件分别对应一个第二参数，不同的预设条件，对应的第二参数不同。