[发明专利]参数确定方法、干扰分类识别方法及其装置

权利要求书

1.一种用于干扰分类识别的参数确定装置，其中，对当前网络造成干扰的干扰源为第一数量M个，所述装置包括：

第一确定单元，其用于针对M个干扰源中的每一个干扰源分别是对所述当前网络造成干扰的主要干扰源的M个干扰状态，来确定M组参数，每组参数包括第二数量N1个参数值，所述N1个参数值之和等于1；

其中，所述第一确定单元包括：第一检测单元、第一处理单元、第二确定单元，在确定一个干扰状态下的一组参数时，所述第一检测单元用于针对第三数量T个时刻，检测每个时刻下的预定的第四数量K个第一网络参数，以获得由所述T个时刻的、K个第一网络参数构成的第一参数序列；

所述第一处理单元用于对每个时刻下的K个第一网络参数进行优化处理，以获得由所述T个时刻的、对所述第一网络参数进行优化处理后所获得的K个第二参数构成的第二参数序列；

所述第二确定单元用于根据所述第二参数序列来确定所述干扰状态下的N1种参数状态出现的概率，将所述概率作为所述N1个参数值，其中，所述参数状态由第五数量L个预设条件对应的L个第二参数确定，N1＝L^K；

其中，在对一个时刻下的K个第一网络参数进行优化处理时，所述第一处理单元还用于分别确定K个第一网络参数中的每个第一网络参数所满足的L个预设条件中的一个预设条件；将每个第一网络参数转换为与所满足的预设条件对应的第二参数，以获得所述一个时刻下的K个第二参数；其中，每个预设条件分别对应一个第二参数，不同的预设条件，对应的第二参数不同。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第二确定单元包括：

第一统计单元，其用于在所述第二参数序列中，统计T个时刻下、N1种参数状态中的每种参数状态出现的次数；

第一计算单元，其用于将所述每种参数状态出现的次数除以T，以获得N1种参数状态出现的概率，将所述概率作为所述N1个参数值。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一处理单元还包括：

第一设置单元，其用于针对K个第一网络参数中的每个第一网络参数，设置所述L个预设条件所对应的L个第二参数。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述第一设置单元利用L-1个阈值来设置所述L个预设条件所对应的L个第二参数。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，对于每个第一网络参数，在L为2时，所述阈值为1个，所述第一处理单元在所述第一网络参数大于所述阈值时，将所述第一网络参数转换为第一数值，在所述第一网络参数小于等于所述阈值时，将所述第一网络参数转换为第二数值。

6.一种用于干扰分类识别的参数确定装置，其中，对当前网络造成干扰的干扰源为M个，所述装置包括：

第三确定单元，其用于针对第一数量个干扰源中的每一个干扰源分别是对所述当前网络造成干扰的主要干扰源的第一数量个干扰状态，来确定第一数量组参数，每组参数包括第一数量个参数值，所述第一数量个参数值之和等于1；

其中，所述第三确定单元包括：第四确定单元，在确定一个干扰状态下的一组参数时，所述第四确定单元用于在所述一个干扰状态下，利用所述干扰源占用的信道、以及干扰源的信号强度来确定第1时刻的第一干扰源在第2时刻分别转换为不同第二干扰源的第一数量个转换概率，以获得所述第一数量个参数值；其中，所述第1时刻的第一干扰源为所述一个干扰状态下的主要干扰源，所述第2时刻的第二干扰源分别为所述主要干扰源、以及所述主要干扰源以外的其他第一数量减一个干扰源，

其中，所述第四确定单元包括：第二计算单元，第三计算单元，第四计算单元，在计算一个所述转换概率时，所述第二计算单元用于根据所述第2时刻的第二干扰源占用的信道，确定所述第2时刻的第二干扰源存在的第一概率；

所述第三计算单元用于确定所述第二干扰源的信号强度均大于除所述第二干扰源外的其他干扰源的信号强度的第二概率；

所述第四计算单元用于将所述第一概率和第二概率的乘积作为所述转换概率。