[发明专利]基于中央偏移的立体图像质量评价方法

摘要

本发明属于图像处理领域，为使客观评价的结果与主观评测的一致性更高，为立体图像质量评价提供一个新的思路。本发明基于中央偏移的立体图像质量评价方法,步骤如下:1)采用结构相似度算法SSIM，计算参考右图像和右图像的亮度、对比度和结构的比较函数，将从而得出SSIM的图像质量权值矩阵，再通过最近邻域插值算法将图像质量权值矩阵放大到与原图像大小相同；2)根据中央偏移特性对SSIM图像质量矩阵进行加权计算，得到右图像的图像质量评价得分；3)然后再重复上述步骤，计算左视点的图像质量评价得分，将两者加权平均得到立体图像质量客观评价值。本发明主要应用于图像处理。

主权项

1.一种基于中央偏移的立体图像质量评价方法，其特征是，步骤如下：1)采用结构相似度算法SSIM，计算参考右图像和右图像的亮度、对比度和结构的比较函数，将从而得出SSIM的图像质量权值矩阵，再通过最近邻域插值算法将图像质量权值矩阵放大到与原图像大小相同；2)根据中央偏移特性对SSIM图像质量矩阵进行加权计算，得到右图像的图像质量评价得分；3)然后再重复上述步骤，计算左视点的图像质量评价得分，将两者加权平均得到立体图像质量客观评价值；采用SSIM算法计算失真右视点的质量图QR(x,y)，采用公式(10)得到失真右视点的质量客观评价值Qr，采用同样的方法得到失真左视点的质量客观评价值Ql，最后采用公式(11)，将两者加权平均得到立体图像质量客观评价值，Q＝0.5×QL+0.5×QR    (11)具有各向异性的高斯核函数模拟注意力由中央向四周扩散的中央偏移因子CB：其中CB(x,y)表示像素点(x,y)对中心点(x0,y0)的偏移信息，(x0,y0)表示失真右视点的中心点坐标，(x,y)为像素点坐标，σh和σv分别表示图像水平方向和垂直方向的标准差，取σh＝1/3W,σv＝1/3H，其中W和H表示图像的水平像素和垂直像素个数。