[发明专利]一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法有效

专利信息
申请号: 201610196314.2 申请日: 2016-03-31
公开(公告)号: CN105722143B 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 金海;陆枫;廖小飞;胡婧茹;汤载阳;邵立文 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: H04W28/02 分类号: H04W28/02;H04W48/18;H04W52/02;H04W52/28
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 赵伟
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法:移动终端用户在异构网络中移动的过程中,当其处于WiFi网络覆盖区域时采用WiFi网络传输数据;当其移动到无WiFi网络覆盖的区域,用户以一定的概率选择性使用蜂窝网络传输数据,该选择概率使得用户终端能耗最小;其中,用户选择概率与每个用户需要传输的数据总量、可容忍延迟的时间、用户移动起点与终点之间的线段长度、WiFi网络密度、WiFi网络覆盖半径、用户密度有关;该基于概率的切换能够使传输任务在可容忍时间内完成,且达到将终端能耗最少化的目的;比起现有的无缝切换的数据传输方案,本发明的能耗优化方法能够在很大程度上减小数据传输能耗。
搜索关键词: 一种 基于 概率 切换 移动 终端 能耗 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法,其特征在于,所述方法包括如下的步骤:(a)判断用户所在区域是否有WiFi网络信号,若否,则进入步骤(b);若是,则采用所述区域内的WiFi网络进行用户数据传输;(b)判断当前时间槽的用户的选择概率xi是否大于阈值x;若是,则采用所述区域内的蜂窝网络进行用户数据传输;若否,则等待,直到用户进入下一个WiFi网络覆盖区域,进入步骤(a);所述用户的选择概率xi根据以下方法获取:(1)根据WiFi AP在二维空间上的泊松分布情况,获得WiFi网络覆盖区域的平均用户数量其中,λu为给定区域内的用户密度;λw为给定区域内的WiFi AP密度;r为WiFi网络的覆盖半径;(2)根据所述平均用户数量nw、WiFi网络的总带宽以及蜂窝网络的总带宽,建立异构网络下用户带宽分配模型,所述模型包括WiFi网络下用户i所分配的带宽和蜂窝网络下用户i所分配的带宽(3)根据终端用户移动的起点、终点与网络的随机分布情况,获取终端用户i匀速穿过WiFi网络覆盖区域的时间期望其中,vi是终端用户i的移动速度;Li是终端用户i移动的起点与终点之间的线路长度;(4)根据WiFi网络最大可连接用户个数以及用户密度λu,获取在WiFi网络覆盖下的用户成功连接上WiFi网络的概率ρ;(5)根据所述概率ρ以及所述用户i通过WiFi网络覆盖区域的时间期望获取用户使用WiFi网络传输数据的时间根据WiFi网络覆盖下用户i所分配的带宽获取用户i在WiFi下分得的传输速率根据所述用户使用WiFi网络传输数据的时间以及用户i在WiFi下分得的传输速率获得通过WiFi网络传输的平均数据量(6)根据蜂窝网络下的用户i所分配的带宽用户的选择概率xi及用户使用WiFi网络传输数据的时间获取通过蜂窝网络传输的平均数据量其中,Ti是指用户i可容忍传输时间;(7)根据用户使用WiFi网络传输数据的时间通过蜂窝网络传输的平均数据量以及通过WiFi网络传输的平均数据量建立包括通过WiFi网络传输数据时的终端能耗与通过蜂窝网络传输数据时的终端能耗的能耗模型;(8)根据所述能耗模型,对下式求取最优解,获得每个用户最优的选择概率xi各用户根据所述最优的选择概率xi选择接入蜂窝网络,使得移动终端进行网络数据传输的能耗最小;所述异构网络下用户带宽分配模型具体如下:WiFi网络覆盖下用户i所分配的带宽蜂窝网络内用户i所分配的带宽其中,i,k均为用户编号,xi为用户i连接蜂窝网络的概率,xk为用户k连接蜂窝网络的概率,nc为蜂窝网络下用户量数,Bw为WiFi网络的总带宽,Bc为蜂窝网络的总带宽;所述在WiFi网络覆盖下的用户成功连接上WiFi网络的概率ρ具体如下:当时,ρ=1;当时,其中,为用户密度阀值,所述步骤(5)中,通过WiFi网络传输的平均数据量所述步骤(6)中,通过蜂窝网络传输的平均数据量所述能耗模型具体如下:函数为:约束条件为:0≤xi≤1;其中,Pw为WiFi网络的传输功率,Pc为蜂窝网络的传输功率,Di是指用户i需要传输的数据总量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610196314.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top