[发明专利]一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法有效
申请号: | 201610196314.2 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN105722143B | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 金海;陆枫;廖小飞;胡婧茹;汤载阳;邵立文 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | H04W28/02 | 分类号: | H04W28/02;H04W48/18;H04W52/02;H04W52/28 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 赵伟 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法:移动终端用户在异构网络中移动的过程中,当其处于WiFi网络覆盖区域时采用WiFi网络传输数据;当其移动到无WiFi网络覆盖的区域,用户以一定的概率选择性使用蜂窝网络传输数据,该选择概率使得用户终端能耗最小;其中,用户选择概率与每个用户需要传输的数据总量、可容忍延迟的时间、用户移动起点与终点之间的线段长度、WiFi网络密度、WiFi网络覆盖半径、用户密度有关;该基于概率的切换能够使传输任务在可容忍时间内完成,且达到将终端能耗最少化的目的;比起现有的无缝切换的数据传输方案,本发明的能耗优化方法能够在很大程度上减小数据传输能耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 概率 切换 移动 终端 能耗 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于概率切换的移动终端能耗优化方法,其特征在于,所述方法包括如下的步骤:(a)判断用户所在区域是否有WiFi网络信号,若否,则进入步骤(b);若是,则采用所述区域内的WiFi网络进行用户数据传输;(b)判断当前时间槽的用户的选择概率xi是否大于阈值x;若是,则采用所述区域内的蜂窝网络进行用户数据传输;若否,则等待,直到用户进入下一个WiFi网络覆盖区域,进入步骤(a);所述用户的选择概率xi根据以下方法获取:(1)根据WiFi AP在二维空间上的泊松分布情况,获得WiFi网络覆盖区域的平均用户数量
其中,λu为给定区域内的用户密度;λw为给定区域内的WiFi AP密度;r为WiFi网络的覆盖半径;(2)根据所述平均用户数量nw、WiFi网络的总带宽以及蜂窝网络的总带宽,建立异构网络下用户带宽分配模型,所述模型包括WiFi网络下用户i所分配的带宽
和蜂窝网络下用户i所分配的带宽
(3)根据终端用户移动的起点、终点与网络的随机分布情况,获取终端用户i匀速穿过WiFi网络覆盖区域的时间期望
其中,vi是终端用户i的移动速度;Li是终端用户i移动的起点与终点之间的线路长度;(4)根据WiFi网络最大可连接用户个数
以及用户密度λu,获取在WiFi网络覆盖下的用户成功连接上WiFi网络的概率ρ;(5)根据所述概率ρ以及所述用户i通过WiFi网络覆盖区域的时间期望
获取用户使用WiFi网络传输数据的时间
根据WiFi网络覆盖下用户i所分配的带宽
获取用户i在WiFi下分得的传输速率
根据所述用户使用WiFi网络传输数据的时间
以及用户i在WiFi下分得的传输速率
获得通过WiFi网络传输的平均数据量
(6)根据蜂窝网络下的用户i所分配的带宽
用户的选择概率xi及用户使用WiFi网络传输数据的时间
获取通过蜂窝网络传输的平均数据量
其中,Ti是指用户i可容忍传输时间;(7)根据用户使用WiFi网络传输数据的时间
通过蜂窝网络传输的平均数据量
以及通过WiFi网络传输的平均数据量
建立包括通过WiFi网络传输数据时的终端能耗
与通过蜂窝网络传输数据时的终端能耗
的能耗模型;(8)根据所述能耗模型,对下式求取最优解,获得每个用户最优的选择概率xi;
各用户根据所述最优的选择概率xi选择接入蜂窝网络,使得移动终端进行网络数据传输的能耗最小;所述异构网络下用户带宽分配模型具体如下:WiFi网络覆盖下用户i所分配的带宽
蜂窝网络内用户i所分配的带宽
其中,i,k均为用户编号,xi为用户i连接蜂窝网络的概率,xk为用户k连接蜂窝网络的概率,nc为蜂窝网络下用户量数,Bw为WiFi网络的总带宽,Bc为蜂窝网络的总带宽;所述在WiFi网络覆盖下的用户成功连接上WiFi网络的概率ρ具体如下:当
时,ρ=1;当
时,
其中,
为用户密度阀值,
所述步骤(5)中,通过WiFi网络传输的平均数据量
所述步骤(6)中,通过蜂窝网络传输的平均数据量
所述能耗模型具体如下:函数为:![]()
约束条件为:
0≤xi≤1;其中,Pw为WiFi网络的传输功率,Pc为蜂窝网络的传输功率,Di是指用户i需要传输的数据总量。
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