[发明专利]系统及其指标优化方法及装置有效
| 申请号： | 201610192188.3 | 申请日： | 2016-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN107292320B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘毅捷 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;刘飞 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种系统及其指标优化方法及装置，该方法包括：获取系统的所有已用指标参数及其数值，以及所有待选用指标参数及其数值；基于预设的数据降维算法将所述所有已用指标参数及其数值进行降维处理，获得对应的特征参数集及其数值；以所述特征参数集的数值作为输入，并以所述所有待选用指标参数的数值作为目标输出，训练预设的机器学习模型，获得所述所有待选用指标参数的数值的预测值；获取所述所有待选用指标参数中每个待选用指标的数值与其对应预测值的差异度量值；选取出预设数量个其差异度量值最大的待选用指标作为所述系统的新增指标。本申请可提高指标优选效率，并降低系统性能抖动。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 及其 指标 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种系统指标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取系统的所有已用指标参数及其数值，以及所有待选用指标参数及其数值；基于预设的数据降维算法将所述所有已用指标参数及其数值进行降维处理，获得对应的特征参数集及其数值；以所述特征参数集的数值作为输入，并以所述所有待选用指标参数的数值作为目标输出，训练预设的机器学习模型，获得所述所有待选用指标参数的数值的预测值；获取所述所有待选用指标参数中每个待选用指标的数值与其对应预测值的差异度量值；选取出预设数量个其差异度量值最大的待选用指标作为所述系统的新增指标。
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