[发明专利]基于遥感时空谱融合的作物干旱识别及风险评估方法有效
| 申请号： | 201610187807.X | 申请日： | 2016-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN105809148B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王树东;张立福;杨邦会;张潇元;田静国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100101 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于遥感时空谱融合的作物干旱识别及风险评估方法，包括：分别获取待测目标区域的高空间、高时间和高光谱分辨率的遥感数据；将高空间与高时间分辨率的遥感数据进行时空融合；将时空融合后数据与高光谱分辨率的遥感数据进行空谱融合；根据空谱融合后的高时间、高空间、高光谱分辨率的遥感数据获取作物种植面积信息；根据作物种植面积信息，利用预设干旱识别模型对作物干旱面积进行识别并对不同历史时期作物干旱面积进行识别；根据识别结果，对作物干旱进行风险评估。该方法应用融合后的高时间、高空间、高光谱分辨率的遥感数据对待测目标区域作物进行干旱识别及风险评估，结果更精确，时效性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遥感 时空 融合 作物 干旱 识别 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遥感时空谱融合的作物干旱识别及风险评估方法，其特征在于，包括：/n分别获取待测目标区域的高空间分辨率的遥感数据、待测目标区域的高时间分辨率的遥感数据和待测目标区域的高光谱分辨率的遥感数据；/n将所述高空间分辨率的遥感数据与所述高时间分辨率的遥感数据进行时空融合；/n将时空融合后的数据与所述高光谱分辨率的遥感数据进行空谱融合，得到待测目标区域的高时间、高空间、高光谱分辨率的遥感数据；/n根据所述高时间、高空间、高光谱分辨率的遥感数据，获取作物种植面积信息；/n根据所述作物种植面积信息，利用预设干旱识别模型对作物干旱进行识别，并对不同的历史时期干旱进行识别；/n根据作物干旱的识别结果，对作物干旱进行风险评估，包括：根据作物干旱的识别结果，获取作物干旱的面积；根据不同历史时期作物干旱的面积，获取作物的受旱风险值，包括：将风险评估的目标区重新划分为网格单元，并根据网格中不同时期受旱的面积的比例，通过第四公式，获取作物的受旱风险值R
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院遥感与数字地球研究所，未经中国科学院遥感与数字地球研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610187807.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
