[发明专利]基于Markov自回归模型的地球大气红外背景抑制方法在审
| 申请号： | 201610187448.8 | 申请日： | 2016-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN105809147A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 董晓刚 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T5/10;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 黄启行;张璐 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种基于Markov自回归模型的地球大气红外背景抑制方法，包括：对当前帧图像数据进行空域自适应滤波，获取空域抑制残差；提取空域滤波后的背景杂波干扰点，以背景杂波干扰点作为样点集，确定空域模型系数；基于最小均方误差准则，确定时域模型参数；依据空域抑制残差、空域模型系数和时域模型参数，利用时空域统一模型获取空域滤波的输出结果进行自适应背景估计与差分处理，得到滤波结果。本发明能够实现抑制残差的最小化，提高抑制天基红外探测中的云层等杂波背景的能力，降低杂波干扰，改善目标的对比度和信噪比。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 markov 回归 模型 地球 大气 红外 背景 抑制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Markov自回归模型的地球大气红外背景抑制方法，其特征在于包括：S1、对当前帧图像数据进行空域自适应滤波，获取空域抑制残差；S2、提取空域滤波后的背景杂波干扰点，以所述背景杂波干扰点作为样点集，确定空域模型系数；S3、基于最小均方误差准则，确定时域模型参数；S4、依据空域抑制残差、空域模型系数和时域模型参数，利用时空域统一模型获取空域滤波的输出结果进行自适应背景估计与差分处理，得到滤波结果。
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