[发明专利]一种图像对称轴检测方法

摘要

本发明属于图像处理与图像理解领域，具体为一种图像对称轴检测方法。对图像进行特征点检测，采用聚类分析方法实现特征点集的聚类。利用随机抽样的方式在各个特征点集中进行多次点对抽取，根据点对垂直平分线的参数建立候选对称轴参数的核函数方程，总核函数的峰值点对应图像对称轴的参数，由此实现图像对称轴的自动检测。本发明方法简便、结果准确，适用于图像理解领域中。

主权项

1.一种图像对称轴检测方法，其特征在于，对图像进行特征点检测，采用聚类分析方法实现特征点集的聚类，利用随机抽样的方式在各个特征点集中进行多次点对抽取，根据点对垂直平分线的参数建立候选对称轴参数的核函数方程，总核函数的峰值点对应图像对称轴的参数；采用Harris角点检测方法检测图像中的角点，将检测出的角点作为特征点，将特征点处的像素灰度值、邻域灰度差值以及纹理特征值组成特征点的特征向量，利用C均值聚类方法实现特征点的聚类分析，将聚类评价指标J为最大的聚类结果作为最终的聚类结果，其中，SW为总的类内离差阵，SB为类间离差阵；根据随机抽样点对的垂直平分线的参数，建立的候选对称轴参数的核函数方程为：其中，σ1、σ2、σ3为核函数参数，a(i)0，b(i)0，θ(i)0分别为候选对称轴i上的一点的横纵坐标及候选对称轴i的倾角，a、b和θ为任一条直线的参数，即(a，b)为直线上的一点，θ为直线的倾角，所有候选对称轴形成的总核函数为F：使总核函数F取得最大值时的直线参数(a0，b0，θ0)所确定的直线即为图像的主对称轴。