[发明专利]基于分布式内存计算框架对城市交通路况的预测方法有效

专利信息
申请号: 201610133116.1 申请日: 2016-03-09
公开(公告)号: CN107195177B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 程敏;刘洋;白童心;须成忠 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院;中国科学院大学深圳先进技术学院
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/04;G06F30/20
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 郝明琴
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于分布式内存计算框架对城市交通路况的预测方法,所述预测方法包括以下步骤:建立多线程缓冲池,并接收公共交通车辆的GPS定位装置输出的GPS数据;对GPS数据进行地图匹配,将公共交通车辆的位置信息匹配到地图上对应的路段上;对GPS数据进行横向分割,计算出每个路段在每天每个时间间隔的平均速度数据集A;根据数据集A的数据来统计出每个路段历史以来相同的时间间隔的历史平均速度,得到纵向特征数据集B;根据数据集A中的数据,计算出每个路段当前时刻往前最近一个时间间隔的多级邻域路段的平均速度,得到空间特征数据集C。
搜索关键词: 基于 分布式 内存 计算 框架 城市交通 路况 预测 方法
【主权项】:
一种基于分布式内存计算框架对城市交通路况的预测方法,其特征在于:所述预测方法包括以下步骤:建立多线程缓冲池,并接收公共交通车辆的GPS定位装置输出的GPS数据;对GPS数据进行地图匹配,将公共交通车辆的位置信息匹配到地图上对应的路段上;对GPS数据进行横向分割,计算出每个路段在每天每个时间间隔的平均速度数据集A;根据数据集A的数据来统计出每个路段历史以来相同的时间间隔的历史平均速度,得到纵向特征数据集B;根据数据集A中的数据,计算出每个路段当前时刻往前最近一个时间间隔的多级邻域路段的平均速度,得到空间特征数据集C;根据所述平均速度数据集A,纵向特征数据集B和空间特征数据集C建立路况预测模型,用分布式内存计算框架进行计算,得到指定路段的路况预测信息;根据指定路段的路况预测信息,得到指定路段到当前时刻的随后预设时间间隔内的路况预测结果并输出。
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