[发明专利]基于分类回归树算法的车载容忍延迟网络多副本路由方法

摘要

本发明请求保护一种基于分类回归树的车载容忍延迟网络多副本路由方法，属于车载自组织网络技术领域。车辆首先采用S&W协议在当前网络下对数据进行投递并对投递的数据进行采集，然后对采集的历史数据进行整合处理，并使用分类回归树的学习方法对所选取的特征属性进行分类和评级，生成属性规则树，之后在初始消息和消息副本的传递中利用构建的属性规则树使得消息的传输更加具有方向性和目的性。本方法解决了在多副本路由中消息副本数盲目洪泛转发带来的网络开销过大的问题，同时也解决了由于被动地采用直接传输使得投递率不高以及时延较大的问题，及时性、可靠性等性能更强，更适合高动态拓扑且网络密度较大的车载自组织网络。

主权项

一种基于分类回归树算法的车载容忍延迟网络多副本路由方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、车辆节点在相同的车载环境网络下采用S&W路由协议对当前网络环境数据进行采集；步骤2、对步骤1中采集的历史数据进行预处理；步骤3、对处理过的历史数据，采用机器学习分类回归树学习算法，并建立相应的属性规则树；步骤4、经过步骤3后，在扩散阶段，车辆节点采集当前网络的数据并递归生成属性规则树，并将此规则作为扩散规则，在扩散时，看是否符合扩散规则，若满足，则以二分法进行扩散；步骤5、在转发阶段，车辆节点采集当前网络的数据，将特征属性值发送到转发规则入口，看是否符合转发规则，若满足，则进行数据包的转发。