[发明专利]一种皮革涂饰计算机配色方法有效
申请号: | 201610110719.X | 申请日: | 2016-02-29 |
公开(公告)号: | CN105740951B | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 沈加加;杨颖 | 申请(专利权)人: | 嘉兴学院 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人: | 林燕辉 |
地址: | 314001 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种皮革涂饰计算机配色方法,具体来说是一种可用于皮革涂饰的配方预报方法。本发明包括(1)混合配色模型的构建;(2)模型的训练;(3)配方的预报算法。由于采用组合神经网络解决了Kubelka‑Munk双常数模型与实际生产之间的偏差和工艺因素的影响,配色一次准确性高,适用性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 皮革 涂饰 计算机 配色 方法 | ||
【主权项】:
一种皮革涂饰的计算机配色方法,其特征在于:包括以下步骤:1)计算常用涂料的特征值Ki(λ),Si(λ);按常用工艺涂饰制备4个不同比例混合的特征样,然后分别测量特征样的K/S(λ)光谱,运用最小二乘法计算获得特征值Ki(λ),Si(λ)值;2)模型的构建与训练,将常用配方库中储存的样本进行测量获得K/Ss(λ),由K/Ss(λ)为输入项和重均光谱K/Sw(λ)为输出项构建BP神经网络配色模型,并进行训练;3)测量待配色样品的K/St(λ)光谱,以K/St(λ)为输入项,由BP神经网络配色模型进行预测,预测得到重均光谱K/Sw(λ);4)利用光谱配色算法,用Ki(λ),Si(λ)拟合K/Sw(λ),通过约束最小二乘法计算获得配方C。
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