[发明专利]一种抓拍图像偏蓝的异常检测方法

摘要

本发明涉及一种抓拍图像偏蓝的异常检测方法。它通过分析抓拍设备所生成的RGB格式的彩色图像中的B通道的像素点特征，检测出该图像的存在偏蓝的异常。本发明通过采用上述技术，通过分析设备所生成的RGB格式的彩色图像中的B通道的像素点特征，在不停机的状态下通过分析抓拍图像能对抓拍系统的设备进行故障及时诊断，其及时、高效、人力物力消耗低、时间和精力耗费少，高效、智能、科学，适于推广应用。

主权项

一种抓拍图像偏蓝的异常检测方法，其特征在于分析抓拍设备所生成的RGB格式的彩色图像中的B通道的像素点特征，B通道即蓝色通道，具体包括如下步骤：步骤1：把像素值区间[0,255]平均划分四个小区间：A1＝[0,64]、A2＝[64,128]、A3＝[128,192]、A4＝[192,255]；步骤2：分别统计蓝色通道值处于A1‑A4四个小区间内的像素点的个数之和，并分别计算每个区间像素点个数之和与整个图像的像素点总数的比值，结果分别记为：R1、R2、R3、R4；步骤3：根据R1、R2、R3、R4的大小排序，选取A1‑A4中两个比值大的结果所对应的区间；步骤4：将步骤3)中两个比值大的结果对应的区间再细化成四个更小的区间：B1、B2、B3、B4；步骤5：统计蓝色通道值处于B1‑B4新的四个小区间内的像素点的个数之和，并分别计算每个区间像素点的个数之和与整个图像的像素点总数的比值，结果记为：P1、P2、P3、P4；步骤6：根据P1、P2、P3、P4的大小排序，选取B1‑B4中两个比值大的结果所对应的区间；步骤7：将步骤6)两个比值大的大结果对应的区间进一步细化成四个更小的区间：C1、C2、C3、C4；步骤8：统计蓝色通道值处于C1‑C4新的四个小区间内的像素点的个数之和，并分别计算每个区间像素点的个数之和与整个图像的像素点总数的比值，结果记为：Q1、Q2、Q3、Q4；步骤9：重复上述步骤，直到表现为比值大的两个区间并不是相邻区间时，选取上一次的两个连续区间作为特征区间，并合并此两个区间，得到最后的特征区间X；图像偏蓝时，其绝大多数像素点的蓝色通道值都处于特此区间X内，另外的红色和绿色在此特征区间里正好突显出相反的特征，即只有一小部分像素点的红色或者绿色值处在特征区间X内，根据该策略，计算识别图像偏蓝时的关键变量：$S_C=\frac{\mathrm{\&Sigma;}B(x_c,y_c)}{h\&times;w}---\left(1\right)$其中，c表示Red,Green或Blue，h和w分别代表图像的高度和宽度；$B(x_c,y_c)=\left\{\begin{array}{cc}1,& \begin{array}{cc}if& V\left(x_c,y_c\right)\&Element;X\end{array}\\ 0,& else\end{array}\right.---\left(2\right)$其中，V(x_c,y_c)代表坐标值为(x,y)的像素点的c分量值；当计算结果满足下列条件：S_Blue>T₁and S_Red<T₂and S_Green<T₂                (3)即检测出该图像存在偏蓝的异常，其中T₁和T₂为预先给定的阈值。