[发明专利]一种彩色图像去彩方法及系统

摘要

本发明涉及一种彩色图像去彩方法及系统，包括求解待去彩图像每个像素点的RGB分量加权平均值，分别将每个RGB分量加权平均值作为对应像素点的灰度值；并求解待去彩图像的平均亮度；根据待去彩图像的RGB分量的协方差矩阵和待去彩图像的平均亮度，构建优化模型；在优化模型中增加正则项构建新优化模型，使新优化模型的Hessian矩阵正定；对敏感因子赋不同的值，代入新优化模型中对待去彩图像进行去彩获取不同的灰度图像，并求解不同的灰度图像的平均色彩对比度保留率；选取最大的平均色彩对比度保留率对应的灰度图像作为待去彩图像的最终灰度图像。本发明待去彩图像去彩的结果对敏感因子的取值不敏感，最终灰度图像尽可能保留待去彩图像的色彩对比度。

主权项

一种彩色图像去彩方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，求解待去彩图像每个像素点的RGB分量加权平均值，分别将每个RGB分量加权平均值作为对应像素点的灰度值；并求解所述待去彩图像的平均亮度；步骤2，根据所述待去彩图像的RGB分量的协方差矩阵和所述待去彩图像的平均亮度，构建优化模型；在所述优化模型中增加正则项构建新优化模型，使所述新优化模型的Hessian矩阵正定；步骤3，对敏感因子赋不同的值，分别代入所述新优化模型中对所述待去彩图像进行去彩，获取不同的灰度图像，并分别求解所述不同的灰度图像的平均色彩对比度保留率；步骤4，选取最大的平均色彩对比度保留率对应的灰度图像作为所述待去彩图像的最终灰度图像；所述步骤2包括如下步骤：步骤21，根据所述待去彩图像的RGB分量的协方差矩阵和所述待去彩图像的平均亮度，构建优化模型；所述优化模型如下：minu(-uKuT+τ2(muT-1)2)]]>其中，所述K为所述待去彩图像的RGB分量的协方差矩阵；所述τ为敏感因子；步骤22，在所述优化模型中增加正则项构建新优化模型，使所述新优化模型的Hessian矩阵正定；所述新优化模型如下：minu(-uKuT+τ2(muT-1)2)+μ2uTu]]>其中，所述μ为所述优化模型的Hessian矩阵的最小特征值的绝对值与预设值的和；所述对敏感因子赋不同的值具体实现为：当时，令敏感因子的初值为0.5，并以0.01为步长，依次增加敏感因子的取值大小，至敏感因子的取值等于1时结束敏感因子的赋值；当时，令敏感因子的初值为0.25，并以0.01为步长，依次增加敏感因子的取值大小，至敏感因子的取值等于1时结束敏感因子的赋值。