[发明专利]一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法在审

专利信息
申请号: 201610094313.7 申请日: 2016-02-20
公开(公告)号: CN105574356A 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 周栋 申请(专利权)人: 周栋
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 311800 浙江省绍*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法,具体步骤包括:(a)数据预处理;(b)聚类分析:利用AP算法自动对训练样本进行聚类分析,得到聚类中心与每一类的样本集;(c)软测量建模:通过PLS对聚类获得的每一类样本集进行软测量建模,分别获得对应的输出结果,即良性为“0”,恶性为“1”;(d)多模型连接:利用测试样本测试(c)步骤中建立的多模型,并计算各测试样本的隶属度作为多模型开关连接的判断依据。本发明通过采集病灶组织细胞核显微图像的量化特征,来建立与肿瘤性质之间的关系,建模方法直观,而利用传播仿射聚类算法(AP)与偏最小二乘算法(PLS)来建模的多模型使得最终的诊断结果精度高,大大降低了误诊率。
搜索关键词: 一种 乳腺 肿瘤 建模 诊断 方法
【主权项】:
一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法,其特征在于:所述方法利用传播仿射聚类方法(AP)来对数据库的细胞核显微图像进行样本分类,再通过偏最小二乘算法(PLS)对聚类结果进行软测量建模,最后利用开关连接的方式得到多模型的输出,即乳腺肿瘤的性质,具体步骤包括:(a)数据预处理:确定样本数量与样本维数,划分训练样本与测试样本,对所有样本中的数据进行“3σ”筛选;(b)聚类分析:利用AP算法自动对训练样本进行聚类分析,得到聚类中心与每一类的样本集;(c)软测量建模:通过PLS对聚类获得的每一类样本集进行软测量建模,分别获得对应的输出结果,即良性为“0”,恶性为“1”;(d)多模型连接:利用测试样本测试(c)步骤中建立的多模型,并计算各测试样本的隶属度作为多模型开关连接的判断依据。
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