[发明专利]一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法在审
申请号: | 201610094313.7 | 申请日: | 2016-02-20 |
公开(公告)号: | CN105574356A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 周栋 | 申请(专利权)人: | 周栋 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 311800 浙江省绍*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法,具体步骤包括:(a)数据预处理;(b)聚类分析:利用AP算法自动对训练样本进行聚类分析,得到聚类中心与每一类的样本集;(c)软测量建模:通过PLS对聚类获得的每一类样本集进行软测量建模,分别获得对应的输出结果,即良性为“0”,恶性为“1”;(d)多模型连接:利用测试样本测试(c)步骤中建立的多模型,并计算各测试样本的隶属度作为多模型开关连接的判断依据。本发明通过采集病灶组织细胞核显微图像的量化特征,来建立与肿瘤性质之间的关系,建模方法直观,而利用传播仿射聚类算法(AP)与偏最小二乘算法(PLS)来建模的多模型使得最终的诊断结果精度高,大大降低了误诊率。 | ||
搜索关键词: | 一种 乳腺 肿瘤 建模 诊断 方法 | ||
【主权项】:
一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法,其特征在于:所述方法利用传播仿射聚类方法(AP)来对数据库的细胞核显微图像进行样本分类,再通过偏最小二乘算法(PLS)对聚类结果进行软测量建模,最后利用开关连接的方式得到多模型的输出,即乳腺肿瘤的性质,具体步骤包括:(a)数据预处理:确定样本数量与样本维数,划分训练样本与测试样本,对所有样本中的数据进行“3σ”筛选;(b)聚类分析:利用AP算法自动对训练样本进行聚类分析,得到聚类中心与每一类的样本集;(c)软测量建模:通过PLS对聚类获得的每一类样本集进行软测量建模,分别获得对应的输出结果,即良性为“0”,恶性为“1”;(d)多模型连接:利用测试样本测试(c)步骤中建立的多模型,并计算各测试样本的隶属度作为多模型开关连接的判断依据。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
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