[发明专利]一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法

权利要求书

1.一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法，其特征在于：所述方法利用传播仿射 聚类方法(AP)来对数据库的细胞核显微图像进行样本分类，再通过偏最小二 乘算法(PLS)对聚类结果进行软测量建模，最后利用开关连接的方式得到多模 型的输出，即乳腺肿瘤的性质，具体步骤包括：

(a)数据预处理：确定样本数量与样本维数，划分训练样本与测试样本， 对所有样本中的数据进行“3σ”筛选；

(b)聚类分析：利用AP算法自动对训练样本进行聚类分析，得到聚类中 心与每一类的样本集；

(c)软测量建模：通过PLS对聚类获得的每一类样本集进行软测量建模， 分别获得对应的输出结果，即良性为“0”，恶性为“1”；

(d)多模型连接：利用测试样本测试(c)步骤中建立的多模型，并计算 各测试样本的隶属度作为多模型开关连接的判断依据。

2.如权利要求1所述的一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法，其特征在于：所 述(a)步骤中，样本维数为10，组织细胞核显微图像的量化特征分别为细胞核 半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断 裂度。

3.如权利要求1所述的一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法，其特征在于：所 述(b)步骤中，传播仿射聚类算法(AP)不需要初始化确定聚类数与聚类中心， 可以对训练样本实现自动分类。

4.如权利要求1所述的一种乳腺肿瘤的建模与诊断方法，其特征在于：所 述(d)步骤中，测试样本测试多模型时，各个子模型的输出可能不同，在最后 诊断肿瘤性质时，需计算测试样本与聚类中心的隶属度，隶属度最大所对应的 输出结果即是最终的诊断结果。