[发明专利]一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法在审

专利信息
申请号: 201610093299.9 申请日: 2016-02-19
公开(公告)号: CN105761263A 公开(公告)日: 2016-07-13
发明(设计)人: 姚万超;杨朝欢;蔡登 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法,包括:步骤1,读取视频,提取每帧视频的图像特征;步骤2,计算每帧视频与相邻的前一帧视频的图像特征差异;步骤3,运用滑动窗口自适应的方法检测镜头边界;步骤4,对每个镜头利用聚类算法提取关键帧;步骤5,计算关键帧的权重,选取权重较高的若干个关键帧,按时间排序,作为视频关键帧。本发明通过比较各视频帧的图像特征,准确地检测出镜头边界,高效地提取出每个镜头的关键帧,将权重较高的N个关键帧按时间排序后作为视频的关键帧,能够有效的代表整个视频。
搜索关键词: 一种 基于 镜头 边界 检测 视频 关键 提取 方法
【主权项】:
一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法,其特征在于,包括:步骤1,读取视频,提取每帧视频的图像特征;步骤2,计算每帧视频与相邻的前一帧视频的图像特征差异;步骤3,运用滑动窗口自适应的方法检测镜头边界;步骤4,对每个镜头利用聚类算法提取关键帧;步骤5,计算关键帧的权重,选取权重较高的若干个关键帧,按时间排序,作为视频关键帧。
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