[发明专利]一种E-learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法有效
| 申请号： | 201610050699.1 | 申请日： | 2016-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN105718582B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 付芬;豆育升;卢国丽 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种E‑learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法。系统主要包括：管理模块：主要用于对用户信息进行管理和学习资源的管理；推荐策略模块，用于向登录学习平台的用户推荐学习资源；数据库模块，用于存放所需要的包括信息表在内的各种基础数据。方法的步骤包括：用户登录学习系统，包括对学习资源进行学习和评分，根据本发明优化后的协同过滤推荐算法为用户推荐出可能感兴趣的学习资源。本发明优化后的方法解决了传统的协同过滤算法中由于评分矩阵稀疏带来的相似性计算不准确问题，此外，考虑了用户兴趣漂移，引入时间因子，最终提高了学习资源个性化推荐的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 learning 平台 学习 资源 个性化 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种E‑learning平台下学习资源个性化推荐系统，其特征在于，包括：管理模块、推荐策略模块及数据库模块，其中管理模块：主要用于对用户信息进行管理和学习资源的管理；推荐策略模块，用于向登录学习平台的用户推荐学习资源；数据库模块，用于存放系统所需要的包括信息表在内的各种基础数据，数据库模块与管理模块之间是数据之间的存放关系，管理模块中产生的数据表都会存入数据库中，管理模块中的用户信息、学习资源信息各自的管理都会产生相应的数据表。
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