[发明专利]一种基于Otsu的花朵图像分割方法

摘要

本发明提出一种基于Otsu的花朵图像的分割方法，属于图像处理方面的领域。本方法利用Otsu自动阈值分割方法对目标花朵图像进行处理，得出花朵图像的前景部分（花朵）和背景部分（其他非花朵部分），本发明主要是提出一种方法，通过预处理选择算法，电脑能对花朵图像进行筛选，再根据不同的情况自动选择根据花朵图像的不同颜色分量R值、H值还是S值来对花朵图像进行阈值分割，最终对任一花朵图像能够得出一个较好的分割结果。本发明可用于图像识别特别是花朵图像识别方面，也可用于各种植物搜索引擎对植物图像进行识别和搜索。

主权项

一种基于Otsu的花朵图像的分割方法，其特征在于，该方法对花朵图像进行了选择和判定，根据输入花朵图像的特征，自动选择采用根据R值、H值或者S值对输入图像进行阈值分割；对花朵图像进行分割的具体过程步骤如下：11）遍历图像所有像素点，根据R、G、B三个值的相对大小，除去花朵中的绿色部分；12）划分花朵图像，将花朵图像四个边角部分的小区域划分为背景部分，且设中间部分的大区域内至少存在一部分的目标部分；13）对花朵图像进行判定，选择适应的值作为计算该花朵图像阈值的标准，再对该花朵图像进行Otsu自动阈值分割；根据输入花朵图像的特征，自动选择采用根据R值、H值或者S值对输入图像进行阈值分割的实现方式为：21）判断花朵图像中间部分的大区域，若存在白色像素点，则该花朵是存在白色，此时采用R值作为计算阈值的标准，即根据R值进行阈值分割；22）判断花朵图像四个边角部分的小区域，若这四个小区域内有至少一个区域，R值最大的点占了这个区域中的50%以上，则采用H值作为计算阈值的标准，即根据H值对花朵图像进行阈值分割；23）判断花朵图像四个边角部分的小区域，若这四个小区域内至少有一个区域，R、G、B三个值之间相差不大于15，则采用S值作为计算阈值的标准，即根据S值对花朵图像进行阈值分割；24）对背景单调的绿色花朵进行阈值分割，首先对花朵图像根据R值进行阈值分割，之后遍历花朵图像的所有像素点，逐点取反；通过以上步骤，最终得到合适的R值、H值或者S值来对花朵图像进行阈值分割。