[发明专利]一种图片浏览方法有效
| 申请号： | 201610028471.2 | 申请日： | 2016-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN105631039B | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 邓伟洪;韩嘉杰;胡佳妮;郭军 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/54 | 分类号： | G06F16/54;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 张文娟;朱绘 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片浏览方法，包括：基于人脸特征向量检测目标图片集中的人脸；从检测出人脸后的目标图片集中选择指定人脸，并获取指定人脸的人脸特征向量；基于人脸特征向量计算指定人脸与目标图片集中检测出的其他人脸的相似度；基于相似度排序显示目标图片集中的图片。本发明摆脱了人工标签标注的复杂性并避免盲目自动分组的高错误率，实现了基于人脸相似度的图片浏览。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 浏览 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图片浏览方法，包括：基于人脸检测及肤色检测确定目标图片集中的人脸候选框；对齐所述人脸候选框中的人脸以确保将人脸由非正脸调整至正脸；提取对齐后的人脸候选框中人脸的LBP特征和HOG特征；利用降维矩阵PCA和LDA将LBP特征和HOG特征降维到n维；对降维后的LBP特征和HOG特征分别进行模归一化处理；将模归一化处理后的LBP特征和HOG特征串联成2n维的人脸特征向量；基于模板人脸集对所述人脸特征向量进行过滤处理，以排除错误检测出的非人脸候选框，从而确定目标图片集中的人脸；从检测出人脸后的目标图片集中选择指定人脸，并获取所述指定人脸的人脸特征向量；基于所述人脸特征向量计算所述指定人脸与目标图片集中检测出的其他人脸的相似度；基于所述相似度排序显示目标图片集中的图片。
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