[发明专利]快速提取掌纹感兴趣区域的方法有效
| 申请号： | 201610025715.1 | 申请日： | 2016-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN105701513B | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郭振华;鲍鲜杰;张林 | 申请（专利权）人： | 深圳市未来媒体技术研究院;清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速定位掌纹感兴趣区域的方法，包括五个过程：标记训练样本的指间谷点，训练用于检测低分辨掌纹指间谷点的卷积神经网络，提取低分辨掌纹指间关键点并据此在高分辨掌纹中获取以关键点为中心的子图，针对子图快速提取指间精确谷点，根据谷点定位掌纹感兴趣区域。其中训练卷积神经网络的过程，训练样本经扩增后分批多次输入到网络，训练中学习率随批次增加逐渐降低以提升训练速度；提取过程首先定位低分辨掌纹中的指间关键点，然后通过映射从高分辨掌纹中获取以关键点为中心的子图，并在子图中使用卷积神经网络或切线法进行局部搜索以快速提取指间谷点，最终以这些点准确定位掌纹感兴趣区域。 | ||
| 搜索关键词： | 快速 提取 掌纹 感兴趣 区域 方法 | ||
【主权项】：
1.一种快速定位掌纹感兴趣区域的方法，其特征在于包含以下步骤：先将高分辨掌纹图像降分辨获取低分辨掌纹图像，在低分辨掌纹图像中标记用于训练样本的指间谷点，训练用于检测低分辨掌纹指间谷点的卷积神经网络，然后基于卷积神经网络提取低分辨掌纹指间关键点，并据此在高分辨掌纹中获取以关键点为中心的子图，针对子图快速提取指间精准谷点，根据指间精准谷点定位掌纹感兴趣区域。
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