[发明专利]一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法

摘要

本发明公开了一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法，通过光谱过滤、局部优化和基于对象的过滤等过程，联合云与云阴影的光谱、几何与纹理特征提取影像中的云与云阴影。本发明综合考虑影像中云与云阴影的多种特征，最大化利用已有的影像信息，可实现光学卫星影像中云覆盖量快速准确估计以及云与云阴影位置精确检测。其检测精度高，速度快，可扩展性强，实用价值高。

主权项

一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：检测光学卫星影像中的厚云，生成粗糙的云掩膜；步骤1的具体实现过程是通过辐射定标将原始光学卫星影像从DN值转换为大气反射率，根据光学卫星影像中云的光谱特征，选择云指数、可见光波段比、单波段阈值作为约束条件，对原始的光学影像进行阈值分割，提取影像中厚云所在的位置，生成粗糙的云掩膜；其中云指数Cloud Index、可见光波段比Band Ratio分别为：Cloud Index＝RB‑0.6·RR    (1)；BandRatio=min(RR,RG,RB)max(RR,RG,RB)---(2);]]>其中RR,RG,RB分别表示可见光红、绿、蓝三个波段的大气反射率；步骤2：通过局部优化策略，检测厚云周围的薄云，生成精细的云掩膜；步骤3：构建基于对象的云过滤器，剔除精细云掩膜中可能存在的非云高亮地物对象，经处理后生成最终的云掩膜；步骤4：在光学卫星影像中陆地和水体区域分别提取阴影，构建基于对象的阴影过滤器，剔除阴影掩膜中可能存在的水体，生成最终的阴影掩膜；步骤5：结合云与阴影掩膜，通过面向对象的云阴影匹配及校正，云阴影掩膜局部优化及基于对象的云阴影过滤，经处理后生成最终的云阴影掩膜；步骤6：合并云掩膜与云阴影掩膜并输出。