[发明专利]训练分类模型的方法及装置、对搜索词分类的方法及装置有效
| 申请号： | 201610016083.2 | 申请日： | 2016-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN105589972B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李晨旭 | 申请（专利权）人： | 天津车之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 300300 天津市滨海新区空*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了训练分类模型的方法及装置、对搜索词分类的方法及装置。其中，训练搜索词分类模型的方法适于在计算设备中执行。该方法包括以下步骤。从用户历史搜索记录中获取搜索词的集合，并获取该集合中每个搜索词的类别。其中每个搜索词的类别是基于关键词分类词典得到的。获取每个搜索词中类别与其相同的分词。所获取的每个分词的属性包括该分词的分类贡献度特征。获取每个搜索词中类别与其相同的每个分词的关联词。所获取的每个关联词的属性包括表示这个关联词与相关联分词语义相似度的特征。利用每个搜索词的类别、每个搜索词中类别与其相同的分词和每个分词的关联词来训练分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 方法 装置 搜索词 | ||
【主权项】：
1.一种训练搜索词分类模型的方法，适于在计算设备中执行，该计算设备包括关键词存储器，适于存储关键词分类词典，该词典中每个关键词具有代表用户搜索意图的类别信息，该方法包括：从用户历史搜索记录中获取搜索词的集合，并获取该集合中每个搜索词的类别，其中每个搜索词的类别是基于关键词分类词典得到的；获取每个搜索词中类别与其相同的分词，所获取的每个分词的属性包括该分词的分类贡献度特征；获取每个搜索词中类别与其相同的每个分词的关联词，所获取的每个关联词的属性包括表示这个关联词与相关联分词语义相似度的特征；以及利用每个搜索词的类别、每个搜索词中类别与其相同的分词和每个分词的关联词来训练分类模型。
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