[发明专利]通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法在审

专利信息
申请号: 201610014183.1 申请日: 2016-01-11
公开(公告)号: CN105678080A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 耿介;姜凯;于治楼 申请(专利权)人: 浪潮集团有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 刘继枝
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法,该方法的操作步骤如下:1)确定流感爆发时间的途径;2)确定流感爆发相关语义词条搜索频率的途径;3)确定流感相关扩展语义词条;4)对流感爆发的走势数据和时间范围数据进行收集整理;5)对流感爆发的历史走势和时间范围内在关系通过建模方法进行提取;6)对模型进行可靠性验证,并调整相关参数与算法,使其达到最优预测能力;7)输入近期的流感相关语义词条频率,对未来流感爆发进行预测;8)重复上述步骤,使模型不断优化。本发明对未来流感爆发的可能性进行统计性预测,以此做出各种应对措施,为政府及个人合理应对疾病风险带来益处。
搜索关键词: 通过 数据 搜寻 分析 预测 流感 爆发 可能性 方法
【主权项】:
通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法,其特征在于,该方法的操作步骤如下:步骤1)确定获得历史流感爆发时间范围的可靠途径;步骤2)确定获得流感爆发相关语义词条搜索频率的历史走势的可靠途径;步骤3)确定流感相关扩展语义词条;步骤4)对流感爆发相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势数据和历史流感爆发时间范围数据进行收集整理;步骤5)对流感爆发相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势和历史流感爆发时间范围内在关系通过建模方法进行提取;步骤6)对已经建立好的模型通过输入历史数据进行可靠性验证,并调整相关参数与算法,使其达到最优预测能力;步骤7)输入近期的流感相关语义词条频率,对未来流感爆发时间范围进行预测;步骤8)重复上述步骤6)和步骤7),使模型不断优化,并趋于稳定。
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