[发明专利]通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法

权利要求书

1.通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法，其特征在于，该方法的操作步骤如下：

步骤1）确定获得历史流感爆发时间范围的可靠途径；

步骤2）确定获得流感爆发相关语义词条搜索频率的历史走势的可靠途径；

步骤3）确定流感相关扩展语义词条；

步骤4）对流感爆发相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势数据和历史流感爆发时间范围数据进行收集整理；

步骤5）对流感爆发相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势和历史流感爆发时间范围内在关系通过建模方法进行提取；

步骤6）对已经建立好的模型通过输入历史数据进行可靠性验证，并调整相关参数与算法，使其达到最优预测能力；

步骤7）输入近期的流感相关语义词条频率，对未来流感爆发时间范围进行预测；

步骤8）重复上述步骤6）和步骤7），使模型不断优化，并趋于稳定。

2.　　根据权利要求1所述的通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法，其特征在于，所述的步骤4）中收集整理的过程可以使用脚本语言从网站获取相关数据，并存入本地数据库进行整理，若无相关权限，亦可购买相关数据。

3.根据权利要求1所述的通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法，其特征在于，所述的步骤5）采用Matlab，SAS或SPSS对相关数据进行分析处理。

4.　　根据权利要求1所述的通过大数据搜寻分析预测流感爆发可能性的方法，其特征在于，所述的步骤6）调用递归算法，对相关系数进行遍历尝试，比较各次尝试中预测模型的预测正确概率，从中找到最优的相关系数矩阵，固化预测模型。