[发明专利]一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法

摘要

本发明公开了一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法，提出了含信息量更加丰富的Vague集模糊决策法，考虑了地磁图特征之间存在相关和冗余的原因，为候选匹配区适配性分析提供了定量性的依据，丰富了水下地磁匹配区适配性能研究的方法，解决单个特征量评估部准确的问题，用于选出适配性最优的匹配区，优化地磁辅助导航区的选取。

主权项

1.一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)设置匹配区及特征信息组成的论域；设候选匹配区为m个，属性为n个，即n个地磁图特征，则方案集对属性的评价矩阵为：X＝[x11 x12…x1n]；其中，xij表示第i个候选匹配区对第j个属性的评价值；设X＝[x1 x2…xm]T为匹配区的特征信息组成的论域，论域X的Vague集由真隶属度函数tA和假隶属度函数fA所描述，其中tA(xi)是由支持xi的证据所导出的肯定隶属度的下界，fA(xi)是由反对xi的证据所导出的否定隶属度的下界；元素xi在Vague集A中的隶属度被区间[0，1]的子区间[tA(xi)，1‑fA(xi)]所界定，记为VA(xi)；记πA(xi)＝1‑tA(xi)‑fA(xi)为x相对于Vague集A的不确定度，是对未知信息的一种度量；Vague值数据满足以下条件：tij∈[0，1]，1‑fij∈[0，1]；tij≤xij≤1‑fij；tij+fij≤1；(2)从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化；采用三种公式，从Fuzzy隶属度函数转化为Vague隶属度函数，其中，公式1‑3中的tij和1‑fij是Fuzzy值数据xij转化成Vague值数据的转化公式；公式1：论域X＝[xij]m×n的元素代表Fuzzy值数据xij；定义公式2：论域X＝[xij]m×n的元素代表Fuzzy值数据xij；定义公式3：论域X＝[xij]m×n的元素代表Fuzzy值数据xij；定义(3)加权记分函数法选择最优匹配区；考虑到相对优势、已知信息的多少以及弃权部分的影响，记分函数分析步骤如下：步骤1对Vague中和的范围，按照下列条件划分：(a)当且时，划分为一类，记作(b)当且时，划分为一类，记作(c)当时，划分为一类，记作(d)当时，划分为一类，记作步骤2对属于同一特征量的Vague值，按下列计分函数计算比较Vague值之间的大小：XH(E(Ai))的值越大，表示对于某一特征信息来说，匹配区Ai越满足决策者的要求；步骤3对于地磁图适配性，不同的地磁特征量的重要性是不同的，对不同的特征量Cj进行赋权，j＝1，2，...n，设权重w＝(w1，w2，...wn)；加权记分函数为：WC(Ai)＝XH(|ti1，1‑fi1|)×w1+XH(|ti2，1‑fi2|)×w2+…+XH(|tin，1‑fin|)×wn；i＝1，2，...mWC(Ai)表示匹配区Ai适配性能的大小，WC(Ai)越大，则该匹配区适配性越好。