[发明专利]一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法

说明书

本发明公开了一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法，提出了含信息量更加丰富的Vague集模糊决策法，考虑了地磁图特征之间存在相关和冗余的原因，为候选匹配区适配性分析提供了定量性的依据，丰富了水下地磁匹配区适配性能研究的方法，解决单个特征量评估部准确的问题，用于选出适配性最优的匹配区，优化地磁辅助导航区的选取。

技术领域

本发明涉及一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法。

背景技术

地磁图适配性是影响地磁导航精度的重要因素，是地磁场区域的一种内在属性。地磁图特征是适配性分析的基本内容，每个地磁图特征都反应了候选匹配区适配性能的一个方面。目前地磁图适配性的分析多从模糊决策、适配区分类、景象匹配的角度考虑，但是模糊集的隶属函数值是一个单一值，不能同时表示支持与反对的证据；适配区分类是以地磁图特征作为输入，通常输入的地磁图特征量很多，计算量大；景象匹配图的获取基于“摄像”的形式获得二维图，与地磁图获取的一维“线图”有着不同的应用背景。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法，可以解决单个特征量评估不准确的问题，选出适配性能最有的匹配区，优化地磁辅助导航区的选取。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法，包括如下步骤：

(1)设置匹配区及特征信息组成的论域；设候选匹配区为m个，属性为n个(即n个地磁图特征)，则方案集对属性的评价矩阵为：

X＝[x₁₁ x₁₂ … x_1n]

其中，x_ij表示第i个候选匹配区对第j个属性的评价值；

设X＝[x₁ x₂ … x_m]^T为匹配区的特征信息组成的论域，论域X的Vague集由真隶属度函数t_A和假隶属度函数f_A所描述，其中t_A(x_i)是由支持x_i的证据所导出的肯定隶属度的下界，f_A(x_i)是由反对x_i的证据所导出的否定隶属度的下界；元素x_i在Vague集A中的隶属度被区间[0，1]的子区间[t_A(x_i)，1-f_A(x_i)]所界定，记为V_A(x_i)；

记π_A(x_i)＝1-t_A(x_i)-f_A(x_i)为x相对于Vague集A的不确定度，是对未知信息的一种度量；Vague值数据满足以下条件：t_ij∈[0，1]，1-f_ij∈[0，1]；t_ij≤x_ij≤1-f_ij；t_ij+f_ij≤1；

(2)从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化；采用三种公式，从Fuzzy隶属度函数转化为Vague隶属度函数，其中，公式[t_ij，1-f_ij]是Fuzzy值数据x_ij转化成Vague值数据的转化公式；

公式1：论域X＝[x_ij]m×n的元素代表Fuzzy值数据x_ij；定义