[发明专利]一种基于文本挖掘技术提取断路器故障特征信息的方法有效
| 申请号： | 201610004282.1 | 申请日： | 2016-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN105677833B | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 黄绪勇;王闸;孙鹏;王秀利;耿苏杰 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的基于文本挖掘技术提取断路器故障特征信息的方法，包括：获取断路器故障信息，采用向量空间模型表示方法将其转化为计算机可识别的结构化信息，建立断路器故障文本；比较所述断路器故障文本内断路器故障信息的相似度，将所述断路器故障信息进行分类；统计词频，抽取高频词；结合供电企业信息系统中断路器采购记录资料以及高压断路器国家技术标准，自定义分词词库；基于词典匹配的方法，对分词后的断路器故障文本进行词性标注；将标注信息抽取和高频词汇补充相结合，识别和提取各类型故障的表征词；建立断路器故障表征信息与部件之间以及部件与部件之间的关联关系。有利于发现和提取导致故障发生的深层原因，为预防断路器故障提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 挖掘 技术 提取 断路器 故障 特征 信息 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本挖掘技术提取断路器故障特征信息的方法，其特征在于，所述方法主要包括：获取断路器故障信息，采用向量空间模型表示方法将其转化为计算机可识别的结构化信息，建立断路器故障文本；比较所述断路器故障文本内断路器故障信息的相似度，将所述断路器故障信息进行分类；统计词频，抽取高频词；结合供电企业信息系统中断路器采购记录资料以及高压断路器国家技术标准，自定义分词词库；基于词典匹配的方法，对分词后的断路器故障文本进行词性标注；将标注信息抽取和高频词汇补充相结合，识别和提取各类型故障的表征词；建立断路器故障表征信息与部件之间、以及部件与部件之间的关联关系；其中：分词词库包括供电企业所采用断路器的型号、部件标准名称、生产厂家以及常用的故障特征描述词等；所述统计词频，抽取高频词，具体还包括：生成各类型故障发生的比率×词语矩阵D，统计各不同类型故障发生的次数，计算其比率，其中，词语矩阵D为断路器常见故障类型及其对应的发生比率构成的矩阵。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院，未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610004282.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
