[发明专利]根据传感器数据推导运动行为

摘要

用于通过包括一个或多个较低的隐藏层和一个或多个较高的隐藏层的神经网络估计移动通信设备的用户的运动行为的方法。该方法包括从移动设备中的传感器获得(401)传感器数据的步骤；获得(402)与用户的运动相关的测量值的步骤；将这些测量值标记(403)为弱标记数据的步骤；预训练(404)较低的隐藏层以根据第一传感器数据集估计测量值的步骤；获得(405)第二传感器数据集的步骤，其中将用户的运动行为标记为标记数据；用标记数据训练(406)较高的隐藏层以估计用户的运动行为作为所述输出的步骤。

主权项

一种用于通过包括一个或多个较低的隐藏层(121、202、502、505、905)和一个或多个较高的隐藏层(122、203、604、803、903、908、910)的神经网络(120、220)估计移动通信设备的用户的运动行为(112、605、703、804、904、909、911)的计算机实现方法；所述方法还包括以下步骤：‑从所述移动通信设备中的一个或多个传感器获得(401)传感器数据(110、201、501、504、601、701、801、901)；以及‑获得(402)与所述用户的运动相关的测量值(503、506、603、802、907)；以及‑用第一所述传感器数据集将所述测量值标记(403)为弱标记数据；以及‑预训练(404)所述一个或多个较低的隐藏层以根据所述第一传感器数据集估计所述测量值，以估计所述用户的所述运动；以及‑获得(405)第二所述传感器数据集；其中用所述第二集将所述用户的运动行为标记为标记数据；以及‑用所述标记数据训练(406)所述神经网络中的所述一个或多个较高的隐藏层以估计所述用户的所述运动行为作为所述输出。