[发明专利]用于评估视网膜图像以及从视网膜图像获得信息的方法和系统在审
申请号: | 201580058074.3 | 申请日: | 2015-08-25 |
公开(公告)号: | CN107209933A | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 尹枫舒;黄永基;刘江;李鹏海;张卓;卡维萨·戈帕拉克里希南;关颖;刘爱萍 | 申请(专利权)人: | 新加坡科技研究局 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;A61B3/14 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司11225 | 代理人: | 黄威,董领逊 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 评估视网膜图像(诸如眼底图像)的质量的方法包括选择在视网膜图像内对应于眼部的特定结构(例如,视盘或黄斑)的至少一个感兴趣区域,并且关于所述感兴趣区域或者每个感兴趣区域计算质量评分。如同视盘和黄斑,每个感兴趣区域通常与病变相关联。可选地,也可以关于整个眼部(即,如果整个图像对应于视网膜,则在整个图像上)计算质量评分。 | ||
搜索关键词: | 用于 评估 视网膜 图像 以及 获得 信息 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种用于评估受检对象的眼部的至少一个视网膜图像的质量的计算机实现的方法,所述方法包括:通过以下方式生成针对所述视网膜图像的至少一个质量评分:在所述图像中识别至少一个感兴趣区域(ROI),所述ROI是所述眼部的预定结构部分的图像,提取所述感兴趣区域的一个或多个特征;使用针对所述感兴趣区域提取出的特征和自适应模型来生成针对所述感兴趣区域的质量评分,所述自适应模型已经使用先前获得的其它眼部的相应的结构部分的图像的特征而获得。
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