[发明专利]一种多维数据的正交投影降维分类方法及系统在审
| 申请号： | 201511029236.9 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105654138A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 张巍;霍颖翔;滕少华 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多维数据的正交投影降维分类方法及系统，方法包括：构建待处理的多维数据的训练样本集，并对构建的训练样本集进行正交投影，得到相应的多个二维正交投影矩阵；对每个二维正交投影矩阵依次进行归一化处理；对归一化处理后的二维正交投影矩阵进行模糊处理；计算待处理的多维数据在模糊处理后的二维正交投影矩阵上对应位置的取值之和，然后根据计算的结果对待处理的多维数据进行分类。本发明通过正交投影将复杂的多维数据分类问题转化为由多个简单的二维数据分类问题所组成的集合，降低了数据分类的维度，算法复杂低，运算量小，极大提高了分类的运算效率。本发明可广泛用于数据分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 数据 正交 投影 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种多维数据的正交投影降维分类方法，其特征在于：包括：S1、构建待处理的多维数据的训练样本集，并对构建的训练样本集进行正交投影，得到相应的多个二维正交投影矩阵；S2、对每个二维正交投影矩阵依次进行归一化处理，得到归一化处理后的二维正交投影矩阵；S3、对归一化处理后的二维正交投影矩阵进行模糊处理，得到模糊处理后的二维正交投影矩阵；S4、计算待处理的多维数据在模糊处理后的二维正交投影矩阵上对应位置的取值之和，然后根据计算的结果对待处理的多维数据进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201511029236.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
