[发明专利]利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法

摘要

本发明公开了一种利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法获取出租车的多个搭乘出租车的刚性需求地点、非刚性需求地点，针对刚性需求地点实施空间聚类分析，获取显著聚类区域，对照现行公交系统选择新增站点位置；识别非必需的出租车业务，统计各公交站点间的非必需出租车业务数量，构建公交站点间的出租车业务量源‑目标矩阵，识别出真正需要优化换乘便捷性的公交站点区间。本发明利用地理信息系统的分析手段，从城市出租车GPS及运营状态的海量数据中挖掘出租车上客、下客的热点区域，通过对照公交系统的线路规划和站点分布，识别当前城市空间布局下，公交系统相对于居民需求的设计缺陷，为城市公共交通系统的优化和建设提供决策依据。

主权项

一种利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法，其特征在于，该优化识别方法包含：S1，对调度中心存档的指定时间段的所有出租车GPS报文数据进行分组、排序及合并处理形成每辆出租车的GPS报文数据时序队列；S2，从每辆出租车的GPS报文数据时序队列中分割出该辆出租车的每一单承运业务；S3，提取每一单承运业务的上客地点GPS坐标及下客地点GPS坐标；计算对应所述上客地点GPS坐标周边最近的公交站点距离该上客地点的第一最短路径距离，及计算对应所述下客地点GPS坐标周边最近的公交站点距离该下客地点的第二最短路径距离；S4，设定距离阈值，根据所述步骤S3获取的所述第一最短路径距离、所述第二最短路径距离，判断所述上客地点、所述下客地点是否为需要搭乘出租车的刚性需求地点；当判断所述上客地点和/或所述下客地点为需要搭乘出租车的刚性需求地点时，执行步骤S5；当判断所述上客地点和所述下客地点均为搭乘出租车的非必要刚性需求地点时，跳转至步骤S7；S5，获取每辆出租车的所有刚性需求地点，在经纬度坐标系或平面坐标系所定义的二维空间中实施空间聚类分析；S6，根据空间聚类分析结果，结合附近的路网、公交线路和站点设置选择合理的增设站点位置；结束；S7，针对所述城市公交系统中的所有公交站点，建立站点间出租车业务量的源‑目标矩阵；S8，找出上述源‑目标矩阵中的极大值元素，通过评估极大值元素对应站点间的公交便捷性，识别出真正需要优化换乘便捷性的公交站点区间。