[发明专利]临床病例数据采集系统及采集方法有效
申请号: | 201511021525.4 | 申请日: | 2013-07-17 |
公开(公告)号: | CN105468929B | 公开(公告)日: | 2018-01-02 |
发明(设计)人: | 何丽云;刘保延;文天才;白文静 | 申请(专利权)人: | 中国中医科学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 | 代理人: | 马永芬 |
地址: | 100700 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及临床病例数据采集系统及采集方法,所述识别装置的校验模块中进一步包括电子病例报告表对比单元,所述电子病例报告表对比单元接收所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的第一电子病例报告表、第二电子病例报告表,对所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的电子病例报告表进行比较校验,能够在提高纸质病例报告表转换为电子病例报告表的工作效率的同时,有效减少错误电子病例报告表的输出,提高了临床病例数据采集系统的准确性和速度。并且所述第一OCR模块和所述第二OCR模块分别根据不同算法对所述纸质病例报告表进行识别,能够增加所述电子病例报告表对比单元对所述第一电子病例报告表和所述第二电子病例报告表进行比较的准确性。 | ||
搜索关键词: | 临床 病例 数据 采集 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种临床病例数据采集系统,其特征在于,包括扫描装置和识别装置,其中,所述扫描装置,用于通过扫描纸质病例报告表生成病例报告表图像,并把所述病例报告表图像发送给所述识别装置;所述识别装置,接收所述扫描装置发送的病例报告表图像,并对所述病例报告表图像进行图像、文字识别处理得到电子病例报告表;所述识别装置进一步包括第一OCR模块、第二OCR模块和校验模块,其中,所述第一OCR模块,对病例报告表图像进行图像、文字识别处理得到第一电子病例报告表,将所述第一电子病例报告表传输给所述校验模块;所述第二OCR模块,具有与所述第一OCR模块不同的识别算法,对所述第一OCR模块识别的所述病例报告表图像进行图像、文字识别处理得到第二电子病例报告表,将所述第二电子病例报告表传输给所述校验模块;所述校验模块,用于对电子病例报告表进行校验,其进一步包括电子病例报告表对比单元和第一核对单元,所述电子病例报告表对比单元,接收所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的第一电子病例报告表、第二电子病例报告表,对所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的电子病例报告表进行比较校验,经过比较校验后,若所述第一电子病例报告表和所述第二电子病例报告表一致,则将所述第一电子病例报告表或所述第二电子病例报告表作为第一暂态电子病例报告表的形式输出;否则将所述第一电子病例报告表、所述第二电子病例报告表中不一致的内容进行标记后输出给所述第一核对单元;所述第一核对单元,接收所述电子病例报告表对比单元标记后输出的所述第一电子病例报告表和所述第二电子病例报告表,并对所述第一电子病例报告表和所述第二电子病例报告表中标记的不一致的内容进行人工核对更正,将人工核对更正后的所述第一电子病例报告表或所述第二电子病例报告表作为第一暂态电子病例报告表输出;所述校验模块还包括随机截取校验单元和第三核对单元,其中,所述随机截取校验单元进一步包括随机截取模块和数据库,所述随机截取模块,接收所述第一暂态电子病例报告表,对所述第一暂态电子病例报告表中的语句进行随机截取得到随机短语,并将所述随机短语在所述数据库中进行查询,若所述随机短语为关键词语、关键语句的全部或一部分,则将所述第一暂态电子病例报告表作为终态电子病例报告表输出;否则将所述第一暂态电子病例报告表中截取的随机短语进行标记后输出;所述数据库,用于接收关键词语及关键语句并将接到的所述关键词语及关键语句存储;所述第三核对单元,接收所述随机截取模块发送的标记后的所述第一暂态电子病例报告表,并对其进行人工核对,将人工核对后的所述第一暂态电子病例报告表作为终态电子病例报告表输出;所述数据库进一步包括存储模块、输入模块和自适应模块,其中,所述存储模块,用于接收关键词语及关键语句并将接到的所述关键词语及关键语句存储;所述输入模块,用于将预先确定的关键词语及关键语句输出到所述存储模块;所述自适应模块,用于记录同一随机短语访问数据库的次数,若次数超过预定的n次,则将所述随机短语作为关键词语及关键语句发送到所述存储模块存储。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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