[发明专利]一种用于机器学习模型的特征生成方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201510977436.0 | 申请日： | 2015-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106909931B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 魏溪含 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于机器学习模型的特征生成方法、装置和电子设备，一种数据预测方法、装置和电子设备，以及一种信息推荐方法、装置和电子设备。其中所述用于机器学习模型的特征生成方法包括：获取待处理对象的对特定目标产生影响的基础特征；根据获取到的基础特征，通过预先生成的特征构造模型，生成所述待处理对象的对特定目标产生影响的组合特征；其中，所述特征构造模型根据已标注特定目标的历史对象集学习获得。采用本申请提供的方法，能够通过自主学习的方式生成特征构造模型，并且通过特征构造模型自动生成待处理对象的组合特征，从而达到降低人工工作量的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机器 学习 模型 特征 生成 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种用于机器学习模型的特征生成方法，其特征在于，包括：获取待处理对象的对特定目标产生影响的基础特征；根据获取到的基础特征，通过预先生成的特征构造模型，生成所述待处理对象的对特定目标产生影响的组合特征；其中，所述特征构造模型根据已标注特定目标的历史对象集学习获得。
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