[发明专利]视网膜细胞显微图像分割与计数方法

摘要

本发明公开了一种视网膜细胞显微图像分割与计数方法，其特征是，包括如下步骤：首先对图像预处理，然后使用AdaBoost分类器对细胞连通区域进行形状分类判断是否需要分割，之后对细胞进行瓶颈点检测，并使用加速迪杰斯特拉算法连接分割点完成分割，最后将分割获得的新的细胞连通区域重新放入AdaBoost分类器进行形状分类，判断是否需要继续分割。本发明所达到的有益效果：利用阈值滤波、数字形态学操作中计算量小、运算简单、运行效率高等优点；同时结合细胞形状分类、边缘轮廓瓶颈点检测的方法以及加速迪杰斯特拉算法，对重叠、粘连细胞进行分割，获得的结果具有较好的准确性并且本方法有较高的运行效率。

主权项

一种视网膜细胞显微图像分割与计数方法，其特征是，包括如下步骤：1)预处理：去除图像中的噪声点；2)使用AdaBoost分类器对细胞进行形状分类，对输入的细胞图像中的连通区域进行分类，判断每个连通区域是否需要分割；3)对细胞进行瓶颈点检测：在需要分割的细胞连通区域的轮廓上进行瓶颈点检测，检测到的一对瓶颈点作为细胞分割的一对起始点；4)使用加速迪杰斯特拉算法连接分割点完成分割；5)将分割获得的新的细胞连通区域重新进行步骤2)，判断是否需要继续分割，如果需要分割，则重复步骤3)‑5)，如果不需要继续分割，则输出结果。