[发明专利]基于样本块的图像目标计数方法

摘要

本发明提供了一种基于样本块的图像目标计数方法。所述方法通过滑动窗口从输入图像中依次提取出固定大小的图像块，之后根据其简单特征和相似度测量函数从训练集中搜索出最相似的K个候选图像块。基于这K个块，使用稀疏约束选择少量的用于重构的样本并计算样本对应重构权重。将该权重应用于样本对应的密度图，得出提取的图像块对应密度图，并将其置于输入图像密度图的相应位置。重复上述过程直至滑动窗口提取完所有图像块。最终累加输入图像的密度图中所有像素值得出感兴趣目标的数量。该方法与主流方法相比所需训练图像少、特征简单，即可达到满意的精度。其对于图像的分辨率也很鲁棒，即使输入图像或视频流分辨率较低也能保持很好的计数精度。

主权项

1.一种基于样本块的图像目标计数方法，包括以下步骤：a)输入一张测试图片X，用固定大小的滑动窗口从中提取图像块xij，即xij是从X中提取出第(i,j)个图像块；b)给定N张训练图像I₁,I₂,…,I_N；对于每张训练图像I_i(1≤i≤N)，所有的感兴趣目标都使用2维点标注出其具体位置，这些2维点集合标记成P_i；对于I_i中的每一个像素p(p∈I_i)而言，其对应的真实目标密度函数定义为基于标注点的2维高斯核的累积；从训练样本集Y中基于相似度测量函数D(.)、特征提取器f(.)和K近邻算法选择和x_ij最相似的K个图像块构成候选块字典这些候选块对应的密度图构成的字典为c)使用正交匹配追踪算法求解公式求得最终选择的样本和对应样本使用的权重；d)根据公式：求得图像块x_ij对应的密度图将放置到X对应密度图X^d的对应位置；若x_ij是X中最后一个图像块则进行下一步骤，否则跳转步骤a)；e)计算出测试图像X中感兴趣目标数量