[发明专利]疲劳驾驶检测方法及装置有效
| 申请号： | 201510938139.5 | 申请日： | 2015-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN105488957B | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 沈显超;刘洁;吴小勇 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 鞠永善 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种疲劳驾驶检测方法及装置，其中方法是通过获取包含有驾驶员体征的视频图像，对该视频图像进行检测，定位出视频图像中的特征图像；再对特征图像进行分析，确定出特征图像所包含的特征信息；从而根据特征信息，确定出驾驶员的驾驶状态。该方法提高了对驾驶状态判断的准确性、快速性，能够及时对处于疲惫状态下的驾驶员进行预警，以提高驾驶安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 视频图像 特征图像 疲劳驾驶检测 驾驶状态 特征信息 驾驶安全性 快速性 体征 预警 检测 分析 | ||
【主权项】：
一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含有驾驶员体征的视频图像；对所述视频图像进行检测，定位所述视频图像中的特征图像；所述特征图像包括头部图像，对所述头部图像进行轮廓检测，确定所述头部图像的定位坐标；记录所述定位坐标的移动轨迹，确定所述头部图像的特征信息；将所述特征图像的特征信息与预设统计模型进行比对，确定所述驾驶员的驾驶状态，所述预设统计模型包括：驾驶员头部移动范围阈值；所述将所述特征图像的特征信息与预设统计模型进行比对，确定所述驾驶员的驾驶状态，包括：判断所述定位坐标的移动轨迹是否超出所述驾驶员头部移动范围阈值，若超出阈值的持续时长大于第一预设时长，判断驾驶员的驾驶状态为疲劳驾驶状态，所述驾驶员头部移动范围阈值通过对所述驾驶员的行车视频信息进行分析建模得到。
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