[发明专利]基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法有效
| 申请号： | 201510901669.2 | 申请日： | 2015-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN105550646B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 朱俊勇;赖剑煌;郑伟诗;逯峰 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法，包括以下步骤：(1)将人脸图像做预处理，通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小；(2)对预处理的人脸图像作对数高斯差分滤波处理；(3)在滤波后的人脸图像上计算梯度幅值和梯度方向；(4)对梯度幅值和梯度方向作后处理；(5)将人脸图像均匀分割成若干小分块，在每个分块中根据梯度幅值和梯度方向计算梯度直方图，最终将所有分块的直方图合并作为人脸的光照不变特征。本发明适用于光照强度和光照方向变化的情况，在可见光至近红外波段涉及光源波长变化的情况下也同样适用，并且有着良好的识别性能和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对数 梯度 直方图 广义 光照 不变 特征 描述 方法 | ||
【主权项】：
基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将人脸图像做预处理，通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小；(2)对步骤(1)的人脸图像作对数域的带通滤波处理，得到滤波后人脸图像；(3)根据步骤(2)所得到的滤波后人脸图像，分别计算其梯度幅值和梯度方向；(4)对步骤(3)的梯度幅值和梯度方向作后处理；(5)根据步骤(4)得到的处理后的梯度幅值和梯度方向，分块计算梯度直方图，最终将所有分块的直方图合并作为人脸的光照不变特征。
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