[发明专利]订单驱动的离散制造过程能耗优化方法

摘要

本发明公开了一种订单驱动的离散制造过程能耗优化方法，以实现离散制造过程的能耗优化的前提是进行获取加工过程的工序能耗信息。因此，本发明首先根据机床性能、加工材料、加工工艺参数、NC代码实现工序能耗的预测，为系统层低能耗生产进行资源的配置提供了数据支撑。然后，本发明设计采用改进的多目标优化智能算法进行离散制造过程的生产资源优化配置，保证完工时间、加工成本、加工能耗等优化目标协调优化。本发明为订单驱动的离散制造过程的能耗优化提供了新的思路，为实现低能耗生产、绿色制造提供了借鉴。

主权项

订单驱动的离散制造过程能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据待加工零件的某道工序的NC代码获取加工该工序的负载时间、空载时间、换刀次数、待机总时间、启动总时间、负载时的进给量、主轴转速和刀具型号；2)根据步骤1)中获得的负载时的进给量、主轴转速、刀具型号，代入负载功率和空载功率计算模型，获得负载功率和空载功率；3)根据步骤1)获得的负载时间、空载时间、换刀次数、待机总时间、启动总时间，步骤2)获得的负载功率和空载功率，以及该道工序选定的机床固有的启动功率、待机功率和换刀能耗，代入总工序能耗计算模型，计算得到该工序能耗值；4)根据步骤1)、步骤2)和步骤3)的工序能耗预测方法，获取一个生产批次内多个不同零件的同一工序在不同机床上加工的能耗值，构建能耗信息库；5)根据步骤4)获得的能耗信息库，设计改进的NSGA‑II算法，进行每道工序加工机床的确定和每台机床上加工任务顺序的确定，用于保证在完工时间、加工成本的约束下，使得加工能耗低。