[发明专利]图像分类方法及装置有效
| 申请号： | 201510846109.1 | 申请日： | 2015-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN105488527B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张涛;龙飞;陈志军 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图像分类方法及装置，应用于终端，其方法包括：当获取到都包含人脸特征信息的两个待分类图像时，根据预先建立的人脸姿态分类器模型，分别确定所述两个待分类图像中的人脸姿态信息；根据所述两个待分类图像中的人脸姿态信息，确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值；利用确定得到的所述目标聚类合并阈值对所述两个待分类图像进行分类。通过确定将人脸姿态信息，可以更准确地确定两个待分类图像是否属于同一类图像，进而提高图像分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n当获取到都包含人脸特征信息的两个待分类图像时，根据预先建立的人脸姿态分类器模型，分别确定所述两个待分类图像中的人脸姿态信息；/n根据所述两个待分类图像中的人脸姿态信息，确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值；/n利用确定得到的所述目标聚类合并阈值对所述两个待分类图像进行分类；/n所述确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值，包括：/n获取预设聚类合并阈值；/n判断所述两个待分类图像中的人脸姿态信息是否都是大角度姿态信息；/n当所述两个待分类图像中的人脸姿态信息都是大角度姿态信息时，按预设方式增大所述预设聚类合并阈值，将所述增大后的所述预设聚类合并阈值作为目标聚类合并阈值。/n
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