[发明专利]图像分类方法及装置

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

当获取到都包含人脸特征信息的两个待分类图像时，根据预先建立的人脸姿态分类器模型，分别确定所述两个待分类图像中的人脸姿态信息；

根据所述两个待分类图像中的人脸姿态信息，确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值；

利用确定得到的所述目标聚类合并阈值对所述两个待分类图像进行分类；

所述确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值，包括：

获取预设聚类合并阈值；

判断所述两个待分类图像中的人脸姿态信息是否都是大角度姿态信息；

当所述两个待分类图像中的人脸姿态信息都是大角度姿态信息时，按预设方式增大所述预设聚类合并阈值，将所述增大后的所述预设聚类合并阈值作为目标聚类合并阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所述两个待分类图像之间的相似度；

判断所述相似度是否大于预设阈值；

当所述相似度大于预设阈值时，执行所述分别确定所述两个待分类图像中的人脸姿态信息的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值，包括：

获取预设聚类合并阈值；

判断所述两个待分类图像中的人脸姿态信息是否分别为不同角度姿态信息；

当所述两个待分类图像中的人脸姿态信息分别为不同角度姿态信息，按照预设方式减小所述预设聚类合并阈值，将减小后的所述预设聚类合并阈值作为目标聚类合并阈值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值，包括：

获取预设聚类合并阈值；

判断所述两个待分类图像中的人脸姿态信息是否都为正面姿态信息；

当所述两个待分类图像中的人脸姿态信息都为正面姿态信息时，将所述预设聚类合并阈值作为目标聚类合并阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用确定得到的所述目标聚类合并阈值对所述两个待分类图像进行分类，包括：

计算所述两个待分类图像的聚类合并值；

判断所述聚类合并值是否大于所述目标聚类合并阈值；

当所述聚类合并值大于所述目标聚类合并阈值时，将所述两个待分类图像作为同一类图像；

当所述聚类合并值不大于所述目标聚类合并阈值时，将所述两个待分类图像作为不同类图像。

6.一种图像分类装置，其特征在于，包括：

人脸姿态信息确定模块，用于在获取到都包含人脸特征信息的两个待分类图像时，根据预先建立的人脸姿态分类器模型，分别确定所述两个待分类图像中的人脸姿态信息；

目标聚类合并阈值确定模块，用于根据所述两个待分类图像中的人脸姿态信息，确定所述两个待分类图像之间的目标聚类合并阈值；

图像分类模块，用于利用确定得到的所述目标聚类合并阈值对所述两个待分类图像进行分类；

所述目标聚类合并阈值确定模块，包括：

第一聚类合并阈值获取子模块，用于获取预设聚类合并阈值；

大角度姿态信息判断子模块，用于判断所述两个待分类图像中的人脸姿态信息是否都是大角度姿态信息；

第一目标聚类合并阈值子模块，用于当所述两个待分类图像中的人脸姿态信息都是大角度姿态信息时，按预设方式增大所述预设聚类合并阈值，将所述增大后的所述预设聚类合并阈值作为目标聚类合并阈值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

相似度计算模块，用于计算所述两个待分类图像之间的相似度；

阈值判断模块，用于判断所述相似度是否大于预设阈值。