[发明专利]一种基于增量学习的分类方法及装置在审
| 申请号： | 201510824421.0 | 申请日： | 2015-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106778795A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王堃;杨丽;王元钢 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于增量学习的分类方法，所述方法包括构建分类器并确定分类特征向量；根据所述分类器和所述分类特征向量，对新增的数据样本进行训练；根据训练所得到的相关参数，对所述数据样本进行删除和保留。相应的，本发明实施例还公开了一种基于增量学习的分类装置。采用本发明，可以实现在增量学习中，主动删除无用的数据以及保留有用的数据，从而提高认知计算模型的适应性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于增量学习的分类方法，其特征在于，所述方法包括：构建分类器并确定分类特征向量；根据所述分类器和所述分类特征向量，对新增的数据样本进行训练；根据训练所得到的相关参数，对所述数据样本进行删除和保留。
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