[发明专利]一种基于样本局部密度离群点检测的背景建模方法在审

专利信息
申请号: 201510796632.8 申请日: 2015-11-18
公开(公告)号: CN105279761A 公开(公告)日: 2016-01-27
发明(设计)人: 杨明强;曾威;崔振兴 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于样本局部密度离群点检测的背景建模方法,包括以下步骤:利用已采集到的视频帧对背景模型进行初始化,计算样本集的各个样本点的局部背景因子,采集观察到的新像素值,计算其局部背景因子;将新观察到的新像素值的局部背景因子与其最近邻的各个样本点进行比较,判断其是否属于背景,如果属于背景则将新像素值融入背景模型,进行更新,并利用新像素值将样本集中局部背景因子最大的样本点替换掉;本发明利用观察到的像素真实值来初始化背景模型,增加了背景模型的真实性,避免了被不存在的虚假值影响的可能性。
搜索关键词: 一种 基于 样本 局部 密度 离群 检测 背景 建模 方法
【主权项】:
一种基于样本局部密度离群点检测的背景建模方法,其特征是:包括以下步骤:(1)利用已采集到的视频帧对背景模型进行初始化,针对每一个像素点都初始化出一个样本集,计算样本集的各个样本点的局部背景因子;(2)采集观察到的新像素值,计算其局部背景因子;(3)将新观察到的新像素值的局部背景因子与其最近邻的各个样本点进行比较,判断其是否属于背景,如果属于背景则进入步骤(4),如果不属于背景则进入步骤(5);(4)将新像素值融入背景模型,进行更新,并利用新像素值将样本集中局部背景因子最大的样本点替换掉;(5)采集新的一帧视频,重复步骤(2)‑(4),更新背景模型。
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