[发明专利]一种基于血液标志物的人工神经网络智能判别系统在审
申请号: | 201510788867.2 | 申请日: | 2015-11-17 |
公开(公告)号: | CN105354445A | 公开(公告)日: | 2016-02-24 |
发明(设计)人: | 邵江华;谢宝刚;项明峰;邹慧琴;叶新明;刘爱红 | 申请(专利权)人: | 南昌大学第二附属医院 |
主分类号: | G06F19/24 | 分类号: | G06F19/24;G01N33/574 |
代理公司: | 江西省专利事务所 36100 | 代理人: | 胡里程 |
地址: | 330006 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于血液标志物的人工神经网络智能判别系统,属于临床检验诊断和人工智能学科领域,涉及利用血液代谢物信息的人工智能判别系统。本系统由硬件系统和软件系统两部分组成,硬件系统为血液样品的代谢物数据采集模块。本发明可根据人体血液中2-4种代谢物含量,由系统判别某样品是否来源于肾癌患者,预测准确度高,结果可为肾癌的早期筛查、诊断及治疗提供参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 血液 标志 人工 神经网络 智能 判别 系统 | ||
【主权项】:
一种基于血液标志物的人工神经网络智能判别系统,其特征在于:该系统包括硬件系统和软件系统两部分,硬件系统包括核磁共振仪或生化分析仪,对血液样品进行分析,获取样品中各种代谢物的含量信息;软件系统包括血液特征代谢物数据预处理系统模块(1),获得血液特征代谢物相对定量信息的定量信息输入到可更新数据的样品库模块(2)、基于人工神经网络的判别系统(3)、结果处理及输出模块(4);所述的(1‑4)软件系统或模块由Matlab编制的软件,可在安装了Matlab的电脑上实现数据的输入、ANN模型的训练和结果的输出。
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