[发明专利]一种基于多区域特征的电子公文分类方法

摘要

本发明所述一种基于多区域特征的电子公文分类方法，包括以下步骤：图像预处理：图像灰度化；图像自适应滤波；图像灰度拉伸；图像最优阈值计算；图像二值化；区域特征提取：图像分块像素分布统计特征；平滑图像直方图特征；图像纹理特征；标准文档多区域特征提取及入库：标准文档图像预处理；标准文档图像关键区域选择；标准文档图像各区域特征提取；生成文档类型特征矩阵；文档类型识别：从数据库读取文档类型特征矩阵和对应的特征区域；获取被检文档图像对应特征区域图像；计算被检文档图像各特征区域特征向量；两个特征的相关系数矩阵，计算文档类型相似度。本发明可以对政府公文进行准确的分类或识别，方法操作简单，实现方便。

主权项

一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)图像预处理(1)图像灰度化；(2)图像自适应滤波；(3)图像灰度拉伸；(4)图像最优阈值计算；(5)图像二值化；(6)图像倾斜矫正；2)区域特征提取(1)图像分块像素分布统计特征；(2)平滑图像直方图特征；(3)图像纹理特征；3)标准文档多区域特征提取及入库(1)标准文档图像预处理；(2)标准文档图像关键区域选择；(3)标准文档图像各区域特征提取，获得各区域特征向量；(4)生成文档类型特征矩阵；4)文档类型识别(1)从数据库读取文档类型特征矩阵和对应的特征区域；(2)获取被检文档图像对应特征区域图像；(3)计算被检文档图像各特征区域特征向量；(4)计算被检文档的特征矩阵；(5)两个特征的相关系数矩阵，计算文档类型相似度。